苏宁净利增长340%，8年智慧零售转型效果显著；摩根大通计划用AI机器人执行金

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苏宁的净利润增长了340%，智能零售东风在转型的第8年年末迎来

苏宁尚云发布业绩报告称，2017年1月至6月，苏宁尚云实现营业收入835.88亿元，同比增长21.64%；上市公司股东应占净利润2.92亿元，同比增长340.71%。受业绩报告利好影响，7月31日上午10点37分，苏宁尚云股价上涨9.98%，突破每日涨停。

苏宁是第一个宣布并坚决实施转型的传统零售巨头。苏宁的网上、线下、物流、仓储和金融支付实现了整个智能零售的全面布局。凭借苏宁20多年来在零售业积累的经验，乘着新零售和线上线下融合的智能零售东风，苏宁在过去八年的转型确实到了收获的季节。

摩根大通计划使用人工智能机器人来执行金融交易。8月1日，摩根大通将使用人工智能机器人loxm在全球股票算法业务部执行交易，这比传统的交易方式要高效得多。

摩根大通全球股票电子交易业务主管丹尼尔？Simon表示，loxm从第一季度开始就已经在该行的欧洲股票算法业务中使用，并将于第四季度在亚洲和美国推出。

此前，该行在欧洲测试了其新的人工智能程序，结果显示其效率远高于传统的买卖方法。

Loxm的职责是以最佳价格和最高速度执行客户的交易指令:它利用从过去数十亿次交易(真实交易和模拟交易)中吸取的经验教训来解决各种问题，例如如何在不影响市场价格的情况下抛出大量股票。

然而，与私人银行提供的一些机器人顾问不同，摩根大通的人工智能没有决定买什么或卖什么的能力，它的作用只是决定如何买或卖。

据雷(公开号:雷锋网)介绍，目前，投资银行一直在尝试使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助降低成本和提高效率。

例如，瑞银最近部署了人工智能来处理客户的交易后配置请求，为每项任务节省了多达45分钟的人力。摩根士丹利使用机器学习算法来武装其16000名金融顾问。

松下公司正在使用人工智能让困倦的司机保持清醒。当完全自主的车辆成为常态时，以前的人类驾驶员可以随意睡在车轮后面。但在此之前，开车时睡着会带来严重的潜在致命危险。我们经常听到这样的建议:如果你觉得累了，就靠边停车。松下认为它有一个更好的解决方案:使用人工智能让司机时刻保持清醒。

根据松下的说法，实际上有五种程度的困倦:一点也不困，有点困，昏昏欲睡，非常困，以及严重的困倦。这家日本公司开发了一种车载系统，可以在司机瞌睡发生之前对其进行监控、检测和反应。

该系统通过摄像头和传感器的组合来监控驾驶员。它可以精确测量眨眼特征、面部表情、身体散热和照明。这与在车辆环境中收集的信息相结合。然后通过人工智能对传感器和环境数据进行处理，判断驾驶员的瞌睡程度。

这个系统足够精确，可以在驾驶员察觉之前检测到轻微的睡意。睡眠水平的转变也是可以预测的。这种精确的测量使系统有时间做出反应，并调整驾驶员的环境，使他们“舒适地清醒”。

科大讯飞与人民卫生出版社签订合同最近，Iflytek与人民卫生出版社达成战略合作。双方在北京签署了战略合作协议，正式宣布在智能医疗领域共同努力，并在医疗卫生领域合作研发和应用人工智能技术。

杨浩说，双方应该在合作领域的选择上放开心胸，人工智能应该在医学教育、医学学术和卫生科学普及方面发挥作用。在具体的合作过程中，我们应该运用互联网的迭代思维，“聚焦大，从小做起”，不断推出产品和服务，从而形成合作不断推进的局面。

刘庆峰表示，人工智能在医疗行业的发展具有无限的可能性，国家也非常重视人工智能在医疗领域的应用前景。基于国际领先的iFlytek人工智能技术和人民卫生出版社专业权威的医学学术资源，未来双方可以在个性化医学学习和医学健康普及方面进行深入探索。刘庆峰指出，双方的合作将从具体业务入手，形成战略合作机制，在智能医疗领域携手合作，使业务合作扎实有力，使智能医疗真正惠及民生。

人工智能能修路吗？美国初创公司Roadbotics利用人工智能来维护受损路段。卡耐基梅隆大学的初创公司roadbotics用放在车前的手机摄像头记录路况，然后将相关数据输入人工智能算法。

根据政府技术报告，这种人工智能算法将检测需要修复的路段，然后生成一个彩色编码地图，指出需要修复的位置。

道路机器人公司的首席执行官马克·德桑蒂斯在接受采访时说，通过使用这张地图，土木工程师可以更好地监控道路，并在进行维修之前确定可能出现问题的地方。

德桑蒂斯说:“过去需要一两年的时间来确定这条路是否有问题，到那时，在工程师们发现之前，这条路已经很糟糕了。”如果你能每月监控一次，就能防止路面出现坑洼。”

Roadbotics并不是第一家使用先进技术修复道路的公司。科学家们一直在努力开发一种能够自我修复的磁性沥青，并在混凝土中添加特殊的细菌。细菌产生的碳酸钙可以弥补微小的裂缝。

然而，德桑蒂斯认为，人工智能可以通过提供由数据生成的更详细的道路维护图来更好地帮助土木工程师。他说，在道路维护方面表现良好的日本和澳大利亚等国家，已经开始将人工智能作为辅助手段。

清华大学开创了人工智能辅助临床教学的新模式。7月30日，“智能现实虚拟临床教学中心”成立。通过整合“人工智能技术+全定量现实虚拟技术”，该中心可以通过人工智能系统处理患者的ct、核磁成像等图像数据，获得真实的复原人体全息三维解剖结构，并将其映射到虚拟空房间中。医生可以通过专门的设施在增强现实的虚拟空房间中从各个方向直接查看患者真实人体结构的解剖细节，并且可以通过手势和语音操作实时进行器官和病变的实体几何分析，精确测量目标结构的位置、体积、直径、距离等参数。同时，他们还可以进行虚拟解剖手术、模拟手术切除、手术方案设计和手术

美国医学与生物工程学会院士、edda技术公司董事长钱建中博士指出，以往关于人工智能应用的大量研究都集中在检测和诊断上，很少涉及外科医生关心的具体术中操作方法。该技术可以将外科医生的手术方式从“先手术后看”转变为“先手术后看”，不仅大大降低了手术风险，而且遵循了精准医学的理念。

以肝癌手术为例。在传统的外科手术中，为了保证肿瘤的完全切除，肝胆外科医生经常进行半肝切除，切除率将占整个肝脏的57%；“精确肝切除术”的概念是对患者的肝脏和肿瘤进行准确的量化和评估，增强保留肝脏的功能。智能现实虚拟临床教学中心的iqqa人工智能授权平台可以根据患者的ct扫描，逐点还原出符合患者病情的三维全定量图像，并将其投影到虚拟空室。在virtual/きだよきだよきだよだよきだだよだだだだだだだだだ123，如果发现有可能为病人保留更多的肝脏，将直接进行虚拟手术演练。

当美国宇航局开发出一个可以预测地震的人工智能系统时，美国地质调查局国家地震信息中心的地球物理学家约翰·贝里尼·贝(John Beligni Be)接受采访时说，目前还不能预测地震，但美国地质调查局在检测到地震后会尽快发布预警信息，并通知相应的机构和人员。他还指出，许多研究人员正在寻找预测地震的可靠方法。

地壳中有休眠的电荷载体，它们会被能量激活。当能量达到一个非常高的点时，它将导致破坏性地震，造成人员伤亡。

当地震临近时，激活的电荷载体将以每秒200米的速度移动。同时，还会出现一些现象，如地面和地下水变化、超低频电磁波、空气体电离、异常电子数和热红外线、大气臭氧的形成、一氧化碳等。

美国宇航局研究员弗里德曼·弗罗因德(Friedman freund)认为，当岩石吸收的水在地球表面处于高温高压状态很长一段时间后，水分子会破裂产生氧气。地震前地质板块压力增大后，这些氧分子将发生化学反应，电荷将向地表形成，岩石层将成为类似“电池”的储存体。地震前1到2周，这种蓄电池会形成红外线，可以被卫星探测到，并形成磁场。

如果此时使用“geocosmo”，这样的症状可以在地震前几周观察到，这可以作为线索。利用人工智能、大数据等最新技术，运用统计方法，可以达到地震预测的目的。或者地面上的每个信号基站配备8-10个传感器。通过卫星通信，地震前兆和相关数据被输入该系统。然后，通过人工智能和自然语言技术的介入，输出数据，预测地震。

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