【时讯】解密专业32期：大数据专业遍地开花 怎么选大学

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中国互联网正在走向人工智能时代，大数据已经应用于我们生活的方方面面。 从多次打败世界级围棋手科杰的alphago，到智能家具、智能导航、网购软件的“我觉得喜欢”，这些“智能”的背后，是大数据运算学习的有力支撑。

面对多达150万高级人才的短缺，我国高校陆续开设了数据科学和大数据技术专业，三年间从0增加到283。 这种高智能有前途的受欢迎本科专家当然受到很多考生家长的关注。 那么大数据专家学什么？ 什么样的孩子适合学习？ 你怎么选择大学？ 这次的解读专家为您介绍。

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part1专业介绍

从0到283，开设3年后遍地开花

高速发展的网络领域产生了大学中的“数据科学和大数据技术”( 080910t )专家。

年2月，教育部宣布增设“数据科学和大数据技术”专业。 率先在北京大学(分数线、专业设置)、中南大学(分数线、专业设置)、对外经济贸易大学等三所大学开设本科大数据专业。

第二年，中国人民大学(分数线、专业设定)、北京邮电大学(分数线、专业设定)、复旦大学(分数线、专业设定)等32所成功申请该专业的第二所大学。

年，中国媒体大学等248所大学被批准开设，以井喷之势成长。

统计学+数学+计算机=大数据

数据科学和大数据技术专业强调交叉学科的优势，以大数据观察为核心，以统计学、计算机科学和数学为三个基础支持性学科，培养面向多方面研究、应用诉求的高级人才。

经过四年的学习，学生可以掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识、数据观察、技术开发和应用基本技能。

大数据一般结合具体业务落地，依托不同大学的专业特色，大数据专业在开设课程方面也具有不同的领域特色。 生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科都有可能成为其应用拓展性学科。

我们和软件工程不一样。

在一所大学中，大数据是在软件工程专家主持下开设的研究方向。 事实上，这两个专家都是以计算机科学技术为背景的。

中国媒体大学计算机科学与技术系尚文倩主任表示，软件工程是一门更偏向工程的实用学科，研究在工程化做法中构建和维护比较有效、实用、优质的软件。 数据科学和大数据技术专家着重于根据数据科学的原理利用大数据解决技术和处理特定领域的应用问题。

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