智能家居问题 只要一块智能手表就能搞定

本篇文章2348字，读完约6分钟

慧聪智能家居网络新闻在家中所有相连的物体上安装触摸屏是不现实的，这样做会严重影响室内家居用品的美观。现在，我们真的需要一个好方法来让这些连接的设备更有用。哈里森认为智能手表是使用这些联网设备的关键。 如果卡内基梅隆大学未来人机交互小组实验室的研究指出了可穿戴设备的未来发展方向，那么可穿戴设备的未来用途将非常广泛。 近年来，越来越多的公司开始涉足可穿戴设备领域，但大多数可穿戴产品的用户体验并不完美。从目前的情况来看，可穿戴健身器材是一个有吸引力的产品；相比之下，智能手表具有更大的发展潜力，它们不仅仅是为用户提供运动跟踪功能。 虽然智能手表有很多强大的功能，但是由于尺寸和屏幕的限制，用户不能在这样的手腕设备上使用各种不同的应用，因此不能达到提高工作效率的目的。 如果智能手表的卖点是“方便”，用户肯定不想眯着眼看上面的小图标，也不想在使用它的功能之前手动下载数据信息。可穿戴设备只有在变得更智能时才值得佩戴，而且应该与智能手机相当。

与此同时，一些本可以让物联网更受欢迎的连接设备现在看起来相当笨拙，因为这些设备将连接工作留给了用户自己。例如，当连接智能灯泡philipshue时，用户需要打开他的移动电话上的应用程序来控制灯的开关，调整灯的颜色也是如此。 事实上，这样的设备正在慢慢地远离“便利”，而不是接近它。这就是为什么我们可以看到企业家希望通过感应电力自动化来解决这些物联网设备的问题。 “举个简单的例子，如果我坐在客厅里，我必须先找到我的智能手机，然后打开色调应用程序，用它把客厅的灯变成蓝色。如果这是未来智能家居的发展方向，那将是令人失望的。”哈里森在接受外国媒体采访时谈到了连接设备设计者面临的一些接口挑战。 但在家中所有相连的物体上安装触摸屏是不现实的，这样做会严重影响室内家居用品的美观。现在，我们真的需要一个好方法来让这些连接的设备更有用。哈里森认为智能手表是使用这些联网设备的关键。哈里森说，未来人机交互小组实验室研究人员正在研究一个名为电磁感应的项目，智能手表电磁感应可以一石二鸟。它配备了一个杀手级应用程序，可以将智能手表本身变成一个快速支持应用程序(供其他连接的设备控制接口)。此外，它还可以扩展物联网设备的使用，因为智能手表会自动发现这些设备的功能。人体是导体。当一个人触摸一个可以发出电磁信号的物体时，物体发出的信号可以通过你的身体。 电磁感应智能手表通过导电电极感应通过人体的信号，因此它可以识别电磁感应佩戴者当前正在触摸的电子设备，并且用户可以下载与该电子设备相关的应用并将其应用于智能手表。em-sense的核心理念是让智能手表更加环保。 harrison说，用户在刷牙时可以使用em-sense作为计时器。当佩戴em-sense的用户开始用电动牙刷刷牙时，智能手表将启动自己的计时应用程序，这样用户就可以清楚地知道刷牙需要多长时间。最重要的是，智能手表不需要用户对目标对象进行任何校正。 你可能认为em-sense实际上减少了智能手表的使用，因为它似乎已经从腕型移动计算机变成了类似数字键盘或数字开关的工具。事实上，智能手表需要这样的改变，而且它们一直缺乏实用性。

如果你将一些智能控制电子设备与具有健康跟踪和信息过滤功能的智能手表结合起来，你会发现这些可穿戴设备更真实。如果可穿戴设备能够远程控制未来的智能家居产品，智能手表的发展潜力值得期待。哈里森说:“智能手表应该能够‘一目了然’，而不是让用户在使用前问各种各样的问题。”“如果智能手表不能让用户立即知道他们想要的信息，那就不够智能。” 最近，哈里森的研究团队有了一个新的研究项目，旨在以不同的方式扩展智能手表的应用:通过另一个可穿戴设备(戒指)扩展交付界面，该设备可以为手表提供跟踪功能和基于手势的控制功能。虽然我不知道人们是否需要两种可穿戴设备，但对我来说这是一个很好的发展方向。 低需求的智能住宅 回到智能家居的话题，卡内基梅隆大学的研究人员也对另一个问题(令人头痛的问题)非常感兴趣——智能家居产品需要太多传感器。例如，您必须将传感器连接到需要连接到网络的目标对象上。哈里森认为，从用户体验和成本方面来看，大规模使用传感器是不现实的。“目前，‘智能家居’的概念是指在目标物体上安装传感器，并通过传感器远程控制家中的物体。因此，如果我想要一扇智能门和一扇智能窗，我只需要在门上或窗户上安装传感器。当然，如果我想让旧咖啡机变得智能，我也可以这么做。”“我相信，如果有一天世界真的变成那样，对劳动力的需求将超过对电池的需求，传感器的价格将永远保持在高位。” “即使每个传感器只需10美元或20美元，如果你想让家中的多个物体变得智能，你需要购买多个传感器，所以成本并不低。我不认为这种现象会在很长一段时间内发生，因为目前的经济发展模式不支持这种现象。” 研究人员一直在寻找一个可行的解决方案——减少分布在家中的传感器数量。为了将家中不同位置的目标对象连接到网络，传统的传感器可以集中在一个或两个中央传感器上。将这些传感器与机器学习算法相结合，机器学习算法用于识别不同家庭路线上不同目标对象的特征-冰箱是否正常运行？车库门是开着还是关着？哈里森称它们为“通用信号”传感器。有了这种传感器，每个用户只需将一两个中央传感器插入家中的电源插座。哈里森说:“我们认为普通的房子只需要三四个传感器，没有必要把这些传感器直接连接到目标物体上，用户可以把它们插到家里的某个电源插座上。”例如，您不需要将传感器安装在冰箱上，也许可以将其放在冰箱上方的某个位置。” 在这种方法下，即使你的家中充满了智能设备，也没有必要更新家中的电子设备。不管智能家居发展到什么程度，这是毫无疑问的。当然，这也是智能家居设备尚未引领消费势头的一个重要原因。