腾讯云公布安全AI布局聚焦AI及大数据构建智慧安全

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新华社北京8月17日电昨天，第三届中国互联网安全领导峰会在北京举行。会议的主题是“智能安全护送云”，重点是如何利用人工智能和大数据构建智能安全。

会上，腾讯云正式披露了云安全领域的人工智能战略布局，包括人工智能安全能力矩阵和产品矩阵，向外界开放了安全场景下腾讯云的人工智能能力。腾讯云还发布了全过程数据安全防护方案——数字盾牌，并与多家企业联合建立了ddos防护联盟，共同对抗ddos威胁。此外，来自中国信息安全认证中心、idc、SF快递、伟众银行、快牛津科、拜望软件、天德信科技等企业的多位资深安全专家也在现场做了专题介绍。

ddos联盟向安全领域发布了人工智能能力，腾讯云展示了安全人工智能布局

腾讯云副总裁兼腾讯社交网络和腾讯云安全主管李伟强调:“在黑客将人工智能能力用作攻击武器之前，安全需要用人工智能打造一个强大的屏障。”他指出，腾讯对人工智能安全的探索经历了一个基于海量安全数据的漫长过程。目前，腾讯庞大业务积累的人工智能安全能力正通过腾讯云全面对外开放。

腾讯云发布的人工智能安全能力矩阵以大数据、机器学习、图形计算和知识库等当前流行的人工智能技术为核心，推动社会图形分析、图像自动识别、知识表达推理和自然语言处理四种能力的结合，形成智能识别、威胁智能分析、异常流量检测、网络攻击溯源、人机行为识别、恶意图片识别和垃圾文本检测等七大技术应用。

腾讯云将上述人工智能安全能力与不同场景相结合，相应的人工智能安全产品矩阵诞生了。目前，腾讯云应用于ai能力的安全产品涵盖了业务安全(天宇)、主机安全(云镜)、数据安全(数字盾牌)、移动安全(古乐)、账户安全(朱荣)、网站和流量安全、内容安全、风险控制安全等八大安全解决方案，实现了从技术能力到现场应用的闭环连接。

在人工智能安全产品的背后，有一个由大数据驱动的人工智能安全引擎

机器学习是一种重要的人工智能能力。腾讯云专家工程师程洁峰博士指出了机器学习在安全领域应用的两大障碍:一是样本问题，没有自然的恶意攻击样本，攻击的不断变化使得样本本身也是时间敏感的；第二，准确性问题。误判或漏判的代价很高，所以算法的阈值很高，准确率通常在99%以上。

针对这些困难，腾讯云构建了一个成熟的人工智能安全引擎:基于大规模图形挖掘，不断分析提取不良账户、恶意ip和黑造设备，然后收集各种恶意和攻击，最终形成一个人工智能模型样本。结合人工智能的能力，如深度学习，自然语言处理和计算机视觉，它可以提供一个高精度的预测模型和一个锋利的武器，以提取黑色生产实体和特征。

以腾讯云商务的安全产品“天宇”为例，基于ai安全引擎，每天为董鹏特饮提供200多万次风险判定请求，有效防止了工业化毛方对营销资源的刷走，实现了更安全、更有效的网络营销，每年节省3000多万元。

开放腾讯的数据安全积累，发布全过程数据安全保护计划——数字盾牌

有报道称，与2014年相比，2016年全球大规模数据泄露事件增加了103%，平均每5小时发生一次数据泄露事件，全球泄露数据近50亿条，多达80%的企业曾经历过数据泄露。

腾讯云专家工程师崔子凯指出:“随着数据规模的增加，传统的单点部署的数据安全已经不能满足大数据时代的安全发展需求。”为此，腾讯云正式发布了全过程数据安全保护方案——数字盾牌。

腾讯云数字盾是一个数据安全解决方案，汇集了腾讯十多年的数据保护经验，经历了腾讯数百次的数据保护实践，由数千个团队资源投入。它不仅是业界首款同态加密的数据安全产品，还提供了与qq相同的数据加密方案，可以将单个密码的强力破解时间从数周延长至数千年。

数字盾牌不仅可以对数据生命周期的每个阶段，如创建、存储、传输、访问、使用和销毁，实施不同的安全保护。它还可以通过实现密码加密、大数据动态加密、身份管理、认证管理、授权管理、实时保护、审计和预警等提供系统的安全保护。，并配合腾讯云的全过程安全生态环境。此外，Digital Shield还创建了一个具有6个密钥的端到端认证机制，能够提供pb级大数据处理和1000亿级访问请求审计，并配备了完整的api和模块组件，因此丰富的保护功能和体系结构可以方便快捷地访问，并可以在简单配置后投入使用。

腾讯云与许多公司合作建立ddos保护联盟

这次会议还集中讨论了日益严峻的ddos形势。腾讯云安全技术总监永芳指出:“针对企业的ddos攻击逐渐呈现出高组织、大流量的趋势。”针对这一威胁，腾讯云已经推出了大禹bgp高防御，并依托大禹bgp高防御高级特征识别算法进行精确清洗，帮助企业抵御syn flood、icmp flood等各种高流量ddos攻击。

除了依靠人工智能和大数据等尖端技术，生态合作也是腾讯云智能安全的一贯理念。在大榭bgp高防御的基础上，为了更好地帮助行业应对ddos威胁，腾讯云还宣布，辽宁龙图、独一无二网络、瑞威网络和Deens将联合建立ddos保护联盟，这将在未来实现。在ddos大数据和态势感知、协作保护和黑色生产罢工方面的深入合作，携手对抗ddos，构建安全的网络空机房

除了上述重要声明之外，许多行业安全专家也在会议上分享了他们对云安全的独特看法。中国信息安全认证中心主任张健讨论了大数据环境下的个人隐私保护问题；idc项目副总裁肖恩·派克分享了他对全球云安全趋势的预测；SF集团信息安全与内控部部长刘新凯、伟众银行基础技术产品部部长卢道和、快牛科技首席技术官胡亮分享了各自领域的安全实践经验；派旺软件首席执行官孙和天德信科技创始人高春辉分享了重要的安全观点。

在这次会议上，腾讯Cloud重点介绍了人工智能和大数据安全在云中的实践，并充分展示了安全人工智能的布局，相信这将刺激安全行业对人工智能应用的更多思考。至此，腾讯云的“人工智能即服务”战略和“智能云”概念在安全领域的布局已经非常清晰。基于大数据人工智能引擎，核心人工智能功能将与不同的安全场景相结合，以创建更智能、更安全的云环境。