专访ICLR 2017主席 Hervé Glotin：蓬勃发展的表征学习 | ICLR 2017

本篇文章2182字，读完约5分钟

雷锋。(公开号码:雷锋。《人工智能技术评论》:今年4月，ICLR 2017(学习表征国际会议)在法国土伦举行。Iclr 2017有1，100多名与会者，提交了490篇论文，是自其举行以来最大的一次。与iclr 2016相比，其规模有了很大提高。去年，只有大约400名参与者。

Iclr 2017是一张集体照。在左下角，赫维·格洛汀教授穿着红色的衣服。在会议期间，雷锋记者采访了当地组织的主席hervé glotin教授，以了解iclr 2017的各个方面。赫维·格洛汀是土伦大学的教授，2011年至2016年因其出色的研究工作被授予法国巴黎大学研究所荣誉成员。hervé glotin教授的研究领域包括大规模感知人工智能、表征学习、多模态信息检索以及技术在生物声学领域的应用。hervé glotin教授也是nips的领域主席和许多国际会议的评审者。

以下是完整的采访。

今年的大会选择法国土伦的原因是什么？你在今年的会议中扮演什么角色？

这次会议逐渐从欧洲转移到美国，这次轮到欧洲了。土伦，这是个好地方。去年，大约有400人参加了会议。今年，它很快达到7800人，最终达到1100人。我们后来停止了注册，因为场地很小。我是当地的主席，所以我将负责组织这次会议。

你邀请了特邀演讲人吗？

是的，我邀请了埃罗·西蒙切利和雷吉娜·巴兹莱

在你看来，这次会议的亮点是什么？

表征学习是机器学习的基础。因此，有两个会议，nip和icml，这是有关统计和优化。我们在这次会议上的讨论主要是关于代表性学习。因此，我们的会议相对较新，但也发展迅速。今年有1000人参加，明年可能有2000人。因此，表征学习是机器学习中的一个重要因素。

这是唯一的亮点吗？除了代表性学习，本次会议还有其他亮点吗？

大规模表示也是一个热门话题，例如对更高维度和更大数据量的大规模表示

作为一次学术会议，这次会议有许多工业公司参加，如谷歌、脸书、亚马逊和微软。你认为这种情况是好还是坏？

首先，纠正你的说法。谷歌和facebook都有自己的研究机构，它们的水平都很高，在各自的方向上是最高的。所以如果你担心的话，他们的参与者的水平非常高。我们认为他们也是学术参与者。

这样做的优点和缺点是什么？

这次会议的好处是可以结识人工智能领域最杰出的研究人员，他们在热门话题上取得了许多成就，不断刷新人工智能的上限。缺点是企业研究人员可能没有学术研究人员开放，但也有来自一些基础研究团队的研究人员，如openai。因此，事实上，他们不仅来自企业，而且像学术界的研究者一样做出了学术贡献。

你是否担心facebook和谷歌的论文太多，占据了太多的位置，以至于学术论文的相对比例变小了？

这里选择的论文都是非常优秀的，选择论文的公开评审过程也是非常客观和公开的。那么，所有来这里的论文都是名副其实的，不管它们是来自谷歌还是脸书。目前的研究是这样的。

你认为企业论文的缺点是什么？

可能有些论文没有完全公开和清楚地描述它们的算法。有些想法和做法没有在论文中充分发表；因为他们需要使用它，所以有些知识他们不会透露。

你认为中国学者的学术实力如何？今年和去年之间有什么变化？

当然，有越来越多。美国和中国在一些学术研究方面有着深入的合作。我参与了一些事情，比如百度。由于美国和中国之间像百度这样的it合作，中国的研究水平无论在质量还是数量上都变得非常闭塞。

我们注意到很多会议时间都花在了讲座上，比如各种论文讲座和各种论文展览活动。你认为这种现象怎么样？

这就是我们想要的，我们有意识地安排了它。这个会议的目的是让每个人听演讲并提交论文，所以提交论文的最好方法是让每个人做一个演讲来介绍它。

这就是这次会议和aaai会议的区别吗？

不，aaai会议是一样的。计算机科学会议也以这种方式围绕论文和讲座展开。这是这个领域的实践，计算机科学会议都是这样的。

然而，iclr与其他会议有很大的不同，即论文是通过公开评审选择的，所有研究人员都可以批评或批准在选择过程中提交的论文内容，而不限于正式的程序委员会。这是提高论文质量的一个非常有力的方法。

我们从业界得到了一些反馈，说今年在深度学习领域没有像甘这样的突破。你同意这个观点吗？你认为今年有什么突破吗？

是的，我同意今年没有重大突破的观点。新型图形处理器的广泛应用和氮化镓在各个领域的应用应该会带来一些新的突破。

你认为在未来5到10年内，代表性学习的趋势是什么？

它可能是关于时间序列，用于预测，基于数据，如人类行为…或基于不同的媒体，如声音。我自己的研究是关于更好地理解和分析声音环境场景，以及动物在正常和警觉环境中的叫声。

环境调查将会有大规模的调查记录和长期数据，需要一个新的深度学习网络模型，这将是未来五年一个引人入胜和非常有用的研究领域。

(结束)

Iclr 2018将于明年4月30日至5月3日在加拿大温哥华举行，届时雷科技评论将继续带来全方位的报道。

相关文章:

直接命中| 2017年ICLR 5大亮点| 2017年ICLR

纽约大学神经病学教授埃罗·西蒙切利解释道:为什么机器生成的图像会欺骗你的眼睛？| iclr 2017

被iclr拒绝的10篇好论文:勒昆在名单上，而yoshua已经连续两次入选

雷锋原创文章。严禁擅自转载。详情请参考转载说明。