推想科技完成1.2亿元B轮融资，创医学影像人工智能行业单笔最大融资额

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国际领先的医学影像人工智能企业畅想科技宣布完成1.2亿元人民币的B系列融资。祁鸣风险投资牵头，盛远资本和红杉中国共同投资，泰和资本担任独家财务顾问。

9月21日，国际领先的医学影像人工智能企业退翔科技宣布完成由盛远资本和红杉中国共同投资的祁鸣创投牵头的1.2亿元人民币的B系列融资，泰和资本担任独家财务顾问。这是国际医学成像人工智能行业最大的单一融资。据了解，这一轮融资将主要用于医疗行业人工智能技术的商业化、临床应用的延伸和国际市场的拓展。

据报道，威望科技首席执行官陈宽表示，自2014年开业以来，威望科技非常幸运地得到了资本的青睐，非常感谢医院、专家和医生的支持。未来，一方面，科技产品的广度将继续扩大，脑人工智能临床解决方案、骨折人工智能辅助筛查、心脏人工智能辅助筛查、乳腺人工智能辅助筛查和腹部人工智能辅助筛查将相继问世。另一方面，人们认为科技产品的深度将继续延伸到临床实践。通过准确定位和描述病变，可以帮助临床部门完成快速和个性化的干预决策。最后，中国领先的医疗人工智能技术将出口到国外，帮助全世界的医生和病人。

推定科技首席执行官陈宽也向企业家记者介绍，一方面，他认为资本对医学人工智能的认可将有助于促进医学人工智能的发展和落地，但另一方面，他也对医学人工智能行业存在的一些混乱表示担忧。

混乱1:患者数据泄露和数据安全

随着医学人工智能的日益普及，医院数据已成为人工智能公司的战场，许多不规范行为屡见不鲜。数据脱敏的不完善掩盖了患者隐私泄露的风险；许多海外团队和外国公司在医院不知情的情况下将健康数据传输到海外，忽视了政策红线，这给国家数据安全造成了隐患。

混乱2:过度夸大人工智能功能

如今，人工智能如火如荼，许多人工智能的应用能力被大大夸大了。一些人工智能团队为了满足客户的需求，过度承诺和宣传人工智能可以达到的效果。医院信息系统的复杂性决定了人工智能深入医疗路径的挑战。医学临床场景的复杂性决定了人工智能只能从单一疾病或少数疾病中突破，人工智能与全科医生之间仍有很大差距。

混沌3:忽略模型的稳健性和稳定性

统计学的本质是通过样本来分析整个人口，即使是今天的大数据人工智能也离不开这个统计学的本质。只有保证样本足够大，样本的统计特征能够充分反映疾病的分布特征，才能保证人工智能在学习样本后能够应对不同的情况。

祁鸣合伙人叶冠泰表示，祁鸣多年来一直在医疗行业和人工智能领域进行投资和布局。今天，人工智能技术在医疗行业的应用还比较早，但是我们认为这个市场的发展前景是巨大的。该技术可以大大提高医生和医院的诊疗效率，并与医生合作为患者提供更准确、更优质的服务。推定团队、技术水平和商业化能力的结合属于第一梯队。我们很荣幸与投机合作，帮助这个行业向前发展。

盛远资本管理合伙人彭志坚表示，利用信息技术提高效率是盛远资本的一个重要投资主题。影像作为医学领域的主要检测手段之一，在我国面临着服务供给不足和资源分布不均的问题。同时，影像医生每天需要看大量的电影，超负荷的工作状态也会导致一定的漏诊和误诊。我们相信，人工智能在医学影像领域的应用将迅速成熟，并有机会发挥巨大的价值，最终将影像医生的能量释放到更有价值的专业诊断上，提高医学影像服务的整体供给能力。盛远资本高度认可虚拟团队的战略眼光和执行力，并对有机会共同促进医学影像领域的效率提升感到兴奋。

红杉资本(sequoia capital china)合伙人越吉表示，随着海量医疗数据的生成和医疗需求的爆发，作为中国医疗人工智能行业的龙头企业，利用智能手段提高医疗服务质量变得越来越重要。作为威望科技(Prestige Technology)全面融资的主要投资者，红杉中国非常乐意继续用理想和技术支持新一代中国人工智能团队，并继续深化其在各行业的发展。

如今，各种各样的人工智能竞赛都很受欢迎，比如卢娜、卡格尔等等。另一边的数据科学竞赛非常激烈，但这里的临床医生非常冷静地看待这些竞赛。一家大型三甲医院的院长说，一些竞赛对他们自己标注的数据有问题，也就是说，标准答案是错误的。医学是一个非常复杂的问题，体检、门诊和住院的人是非常不同的。经过成千上万个案例训练的人工智能模型，即使在竞争的小数据集上得到最好的结果，也希望拥有超过10亿人的普遍性，这纯粹是一种幻想。人工智能公司只有在不同医疗场景、不同地区、不同级别医院的实践中证明自己，才能说自己拥有人工智能产品，否则只是一个模型。

陈宽说，医药不应该是一个野蛮的行业。据推测，科学技术坚持从临床到临床的产品开发原则，始终以敬畏医疗的心扎根于医院，并与医生一起开发具有临床价值的产品。我希望通过推断是否做科学技术来帮助整个行业更加健康合理地发展。