当机器人高考数学得了134分，我们聊聊它与人族“学霸”的区别以及商业化未来

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也许在未来，机器将成为教学中最好的“助手”。

6月7日下午，高考数学科目结束了。

但是就在考场外，另一场大的数学考试刚刚开始。但面对考试，不同于普通学生的是特殊考生的人工智能。

在成都高新区天府新谷的一个封闭的空房间里，一名机器人考生在挑战今年高考的数学。这是成都准星云科学的高考机器人，它的名字叫人工智能。

在北京，包括黑智在内的许多媒体都在观看由中小学智能教育创业公司学八军自主开发的智能教育机器人aidam，并与六名高考状元在同一个舞台上进行pk，他们被分成三组。

在此之前，两个家庭的父母都非常紧张。成都准星云科技有限公司首席执行官、清华大学苏州研究院大数据中心主任林晖称人工智能是一个孩子。他说这个孩子最大的弱点是他不能理解试题中的场景描述语言，也不能读懂试题。“学八军”创始人张说，阿依丹就像她自己的女儿，在被送进考场之前，她也在祈求上天保佑。

最后，艾登花了9分47秒完成了所有的数学试卷。最后，根据现场打分的结果，aidam得了134分，三组高考状元的得分分别为119分、140分和146分，平均得分为135分。从分数来看，人类学家在高考中仍然落后一局。

准明星高考机器人人工智能数学北京卷在22分钟内完成了北京数学综合考试，成绩为105分；第二套高考数学试卷用了10分钟，得了100分，与预期的110分相差甚远。

就在柯杰和阿尔法戈之间的战斗结束后，人工智能来到了高考考场。面对人类智慧的挑战，机器永不停止。然而，阿尔法戈已经退出国际象棋。在这里参加高考的人工智能背后有什么技术支持，它在未来有什么用？

高考机器人和阿尔法戈有什么相同点和不同点？

在准备阶段，阿依达姆的父亲张告诉黑植，阿依达姆和阿尔法戈一样，不是一个实体，而是一个以深度学习、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。这个系统的核心在于学习人类的编程逻辑，熟悉人类的思维和学习方法，然后掌握解决问题的方法。

Aidam的图像识别和自然语言理解技术都是自己开发的，构建了深层神经网络的句法语义分析器，不断加强和扩展了海量题库中的训练。

目前，学八军已经拥有了7000万道数学题的题库系统，以及大量学生手写和上传的问题图片，以及各种教学辅助书籍中的题库，构成了学八军智能机器人的训练数据。据张介绍，目前，根据《学霸军》产品的日常活动，每天可以上传的主题图片约有1700-1800万张。其中，照片和学生的手写问题都可以通过aidam的图像识别系统进行识别、记录、收集和标记。在学八军的题库中，每个问题都记录了它的答案、分析和解决问题的不同过程。在此基础上，aidam不断进行自动解决问题的训练。

该系统每天将进行大约400，000-500，000道自我训练题。张对说道。当我们使用超级链接神经网络时，我们发现它对于记忆主题中使用的步骤和逻辑是有价值和有效的，所以我们开始在代数系统和分析系统中大规模地解决这个问题。

到目前为止，aidam主要针对数学。张的解释是数学问题的标准更明确，容易判断对错。目前，我们看到学生咨询的问题最多，超过40%是数学问题。除了评估标准，对于人工智能系统来说，数学的挑战更加困难。数学试卷包括简单的选择题和需要解决的复杂大题，非常适合测试人工智能，所以这次我们选择了数学作为切入点。学八军的首席科学家陈瑞峰说。

陈瑞峰，学八军首席科学家

陈瑞峰介绍说，艾登解决问题的过程包括三个步骤:

一是理解和识别人类语言，将话题转化为机器人能够解码和理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转化为形式语言。

二是逻辑推理，它利用计算机的知识语言网络来模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳的解决路径。

第三，用人类语言回答问题，并给出解决问题的详细步骤，即将形式语言转化为自然语言。

最大的困难在于让机器理解人类语言，这是自动问题解决系统公认的核心问题之一:自然语言处理中的语义分析。

人工智能数学从小学到高中已经研究了7000多个测试点，计算量可以达到2到800次幂。据林晖介绍，与阿尔法戈相比，高考机器人的研发难度更大，原因与陈瑞峰提到的相似，因为用计算机语言描述围棋规则相对容易，但要开发高考机器人，首先需要系统理解人类语言。这也是他之前提到的。人工智能很难理解这个问题。

这不是机器第一次挑战人类的检查室。在日本，从2013年开始，机器人托罗博(todai机器人项目)将每年参加日本的高考，目标是进入东京大学。它的物理成绩是好的，但是它受到它的语言处理能力的限制，它在其他学科的成绩也不理想。2015年，它获得了511分，被80%的日本大学录取。R&D大学校长noriko arai教授表示，在目前的技术条件下，torobo很难进入东大大学，因此放弃了这项研究，开始从事大数据分析工作。今天的人工智能，包括沃森、西里和托代，不能阅读，但他们擅长搜索和优化。Noriko arai在今年的ted2017上说。

人工智能能夺走教师的工作吗？

启动aidam并学习欺负你的目的自然不仅仅是为了让它能够参加高考。学霸军给自己的口号是杀学区，但在人工智能领域，张说，aidam不会取代老师，而只是一个辅助教育工作的工具。

人类智能和人工智能的区别，以及什么样的工作可以被人工智能所取代，已经被业界讨论了无数次。在博鳌论坛上，白潞的回答是:人工智能与人类没有相同的智商、情感或独立意识。他解释说，人脑有五种功能:第一，感觉，第二，运动，第三，记忆，第四，情感和情绪，第五，认知。如何用人工智能或计算机产生情感包括两个方面:一是情感的产生和情感的交流，其外延是社会性；一个方面是认知。认知分为两部分。一个是一般认知，甚至动物也有。我认为人工智能在这方面可以有认知功能，包括逻辑思维分析和决策。人类认知的另一个方面叫做高级认知功能，它包括语言，包括自我意识，包括想象力、创造力，最后是人类特有的一种有目的的行为。在我看来，在这方面，人类不能被机器取代。

引导学生进行科学研究，教育人类学学生学习知识，是人类创造力和认知能力的高级体现。那么，什么职业会被机器改变呢？业内许多与黑智交谈过的人也认为，劳动力高低没有区别。那些与数据相关的工作，具有很强的可重复性和清晰的界限，很容易被机器取代。

在不担心教师失业的前提下，人工智能将有助于我们的教育，会做什么工作呢？我希望它能作为老师的助手来解决当前教育中的一些难题，比如帮助批改作业。张对说道。

在张的构想中，自动批改作业一直是他所希望达到的。今天，我们有能力在电脑上收集学生学习行为的数据，并把他写作过程中的东西数字化，但我们从来没有能力让机器批改作业。现在，依靠深度学习技术，我们开始有机会像人类一样一步一步地推导出一个主题，并在系统层面上实现它。不管这个问题是否已经进入系统，不管它的难度系数有多高，只要在允许的范围内，都可以做。

自动纠错的核心目的是实现个性化教育的最终目标。人工智能可以知道每个学生的学习习惯、进步和意愿。学生会的事情不会再出现了；如果你不能，机器会一直提醒你，直到你学会为止。这样，每个学生看到的和做的都是量身定做的。此外，通过人工智能，教师将比以往任何时候都更了解每个学生。因为人工智能会在最短的时间内将学生的学习情况反馈给老师，老师可以直接阅读，而不是因为学生太多。

我们已经开始在学校逐步实施个性化教育的实践，并将在教育机器人完成后加大推广力度。张对说道。在学八军展示的某学校的教学系统中，学生的作业已经数字化传输到计算机上，背景由机器校正，学生的完成情况和行为数据被标记和统计。目前，我们的教学改进系统是由学生问题的离散数据生成的离散模型。在解决好这些问题并提高效率之后，我们将看看这个过程。未来，我们将把它扩展到5000-6000个班级，这将扩展到数十万个学习过程，并成为我们日益强大的资产。张告诉黑植。

在教育领域，内容数据的智能机器理解将为教师的教学和学生的自主学习提供丰富的信息支持，基于机器理解的针对学生学习弱点的适应性学习将变得高效和有针对性。薛八军开发的智能教育机器人是机器理解技术在教育中的典型应用。

高考的adiam和ai-match的成绩只是他们目前的舞台表演。虽然向人类学习还有很长的路要走，但是随着提高教学效率需求的不断增加，教育应用的不断深入，教育大数据和深度学习技术的发展，机器辅助将为我们打开一扇新的大门。那时，杀害学区可能真的不仅仅是一个梦想。