吴恩达、李沐都在出深度学习课程，学了如何应用？推荐个课给你 |公开课预告

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不久前，吴恩达将“深度学习”这门课程登录到了cousera，引起了轩然大波。今天，mxnet李牧公司也宣布将开设“从零开始的深度学习”课程，这位亚马逊的人工智能首席科学家再次将深度学习推向大众。作为一个人工智能培训平台，mooc.ai也在提供帮助。

最近，雷锋。(公开号码:雷锋。com)和ai海量开放在线课程学院推出了一系列开放课程“深度学习在推荐系统中的应用”，从零开始了推荐系统。如果你感兴趣，在后期会有深入的课程。

第一堂课结束了，视频可以在这里看到:“深度学习在推荐系统中的应用”

Imdb、网飞、facebook、谷歌等国外公司已经对深度学习在推荐系统中的应用做了大量的深入研究，而国内的应用如淘宝、今日头条和网易云音乐等也在个性化推荐系统的开发过程中不断探索。

智能推荐系统的威力在于，它可以对一堆看似混乱的原始数据进行抽象和分析，从而挖掘出用户的兴趣偏好，找到用户的需求因素。与传统的推荐模型相比，深度学习处理信息检索的高质量推荐结果和更好地理解用户需求的能力无疑为智能推荐系统的发展增添了动力。看来，深度学习和推荐系统的结合已经成为dl最大的共识。

上周的公开课“深度学习在推荐系统中的应用”已经启动(点击观看视频)，本周“imdb分析深度学习在推荐系统中的应用”将继续启动。崔黎明，中国第一批推荐系统开发者，中国科技大学计算机科学硕士，首席运营官司马昭彻，将从入职开始讲解深度学习在推荐系统中的应用。

这门公开课的内容如下:

？Imdb案例分析:

？imdb电影推荐系统分析

？imdb如何成为电影推荐的先锋和中坚

？imdb电影推荐系统案例分析

？推荐系统的未来

？推荐系统全体工程师的职业发展计划

？人工智能的前景及其对it工程师的影响

？人工智能领域的学习和来自学生的信息

课程详情

主题:推荐系统在深度学习中的应用:imdb分析

课程时间:9月6日20: 30

课程形式:直播+回放

直播平台:人工智能大规模开放在线课程学院，雷锋网络应用

观看方法:关注公开号“人工智能大规模开放在线课程”，并回复“推荐系统”获取课程信息。

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