如何提高NIPS论文命中率？这里有一份详细的分析

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在nips的出版日，有几个家庭很开心，也有几个家庭很悲伤。今天，机器学习领域的领先学术会议nips开始向投稿人发送电子邮件，确认论文的结果:接受还是拒绝。今年，nips雇佣了678篇论文，比去年的571篇论文增长了近20%。目前，所有论文的名单还没有公布，雷锋。com已经通过社交网络整理出了一些被接受的论文。请看:“刚才，nips 2017的结果出来了，默默地看着伟大的神宣布好消息。”

在学术界，nips会议论文的争论似乎比其他学术会议更为突出。例如，去年收回的sram论文，在ml圈子里有很大的影响，是在nips，一个叫thang bui的博士生在4分中得了好成绩(满分5分)，但仍然被无情地拒绝:

(雷锋。网站还询问这位博士生，nips今年是否收到任何论文，但截至发稿时，尚未收到任何回复。(

以上例子不是特例。根据著名的nips实验的结论，nips评论者的口味大相径庭。如果有第二个委员会重新审查nips收到的文件，大多数文件将被拒绝，这几乎等同于掷骰子决定是否雇用......

即便如此，有些人还是有良好的记录，比如ntt cs实验室的科学家马修·布朗德尔。在twitter上，它说今年的nip投票结果是2比2，过去两年的icml和nip结果是6比5:

《雷》(公开号:雷)的编辑在他的twitter上询问如何提高nip的点击率。结果，他的回答是:“我不会随意提交文章，除非我有把握。”

事实上，一年前在reddit上，有一个关于如何提高nip、icml和其他机器学习峰会的命中率的讨论。作者给出了以下九点宝贵意见:

1.学会讲故事。不要只说“我们做了xxx，效果很好，为什么比传统的方法有所改进”，而要把你的想法卖给审稿人；

2.学会在纸上写一些数学公式。许多评论家喜欢这样；

3.数学公式已经足够了。如果你的数学真的很棒，你可以投票给柯尔特；

4.写得足够长。如果会议要求论文的格式是8页，而你只写了7.5页，那么还有另一个杀死你的理由；

5.估计谁可能是你的评论者，然后引用他们的文献(雷锋)。com的编辑突然想到了于尔根·施密德胡伯(jürgen schmidhuber)粉碎伊恩·古德费勒(ian goodfellow)的《棒极了的冈斯报》的故事)；

6.模仿牛璧实验室的论文写作。在双盲评审下，如果评审者认为你是牛璧实验室的成员，他们可能会大发慈悲；

7.如果你写的是应用领域的论文，请不要在意音频、图像和视频三个应用领域中的其他应用领域；

8.反复试验，确认测试结果的置信区间，让结果经得起推敲(如果你的结果不能重复，你只能看到你如何定义置信区间)；

9.确保你的作品是原创的，并在引言中解释为什么你的作品是原创的。

此外，雷锋。com还发现了一个有趣的统计数据:经济基础决定上层建筑，nips的录取率(可能)与作者所在国家的经济水平有关。有些人统计了近10年来nips接受论文的国家和作者所在国家的人均收入水平。结果显示，经济水平较高的国家，如美国、英国、加拿大、德国和法国，人均收入在3万至5万美元之间，表现良好，而平均经济水平较低的非洲在10年内没有发表过国家实施计划论文，南美洲在10年内只有11篇论文。中国和印度因其庞大的人口基数而成为特例。十年前，这两个国家的作者很难赢得nips论文，但近年来，有一个明显的加速增长趋势。根据这一估计，今年约有30-40篇来自中国的文章被nip录用。

(nips 2006-2015年的论文不包括其他国家和美国收入水平的统计图表，而泡沫大小代表文章数量)

上述分析多少有些道理。毕竟，人工智能只有在经济发展到一定水平后才有实际的研究意义。然而，近年来中国学者在重大学术会议上取得了突出的成绩，这实际上是中国人工智能研究积累的一种表现。例如，清华大学助理研究员刘致远在智湖说，“人工智能领域的灌溉风是如何被打破的？”回答下面的问题:

早在2006年，当我还是一名博士生的时候，我就能够在中国教授高水平的新闻学，许多学生在发送高水平的论文之前必须去msra和其他机构深造。短短10年后，国内能够在峰会上连续发表论文的机构和学者遍地开花，形成了一个强大的学术atmosphere/きだよ.在这样的氛围中，我相信每个人都会自然而然地提高自己的研究品位和水平，生出“领先”的成果。路是一步一步走的，饭是一个一个吃的。你不应该因为第六个馒头已经吃饱了，就抱怨不应该再吃第一个馒头了。

我相信在未来的几年里，国内的研究人员将在人工智能峰会上表现得更好，我希望到那时，“如何在nips中发送论文”将不再是一个值得特别提及的问题。

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