腾讯发布医疗AI产品支持肿瘤早筛；斯坦福教授加盟汇医慧影；Adobe 利用AI打造

本篇文章2378字，读完约6分钟

腾讯发布了首个支持癌症早期筛查的医疗人工智能产品。8月3日，腾讯发布了其首款医疗ai产品“腾讯米英”，将食管癌早期筛查作为首个进入临床预试验的项目。与此同时，腾讯还宣布成立人工智能医学成像联合实验室。中山大学附属肿瘤医院(广东省食管癌研究所)、广东省第二人民医院和深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。

据雷锋说。(公开号码:雷锋。食管癌是常见的恶性肿瘤之一。由于缺乏足够的认知和有效的早期筛查方法，我国早期食管癌的检出率不足10%。然而，腾讯对阴影的筛查只需不到4秒钟的内镜检查，早期食管癌的检测准确率高达90%。

此外，腾讯将与汕头市卫生局、汕头大学医学院附属肿瘤医院、腾讯慈善基金会合作，利用腾讯的ai医学影像技术，为食管癌高危人群提供免费的公益性筛查。未来，腾讯和腾讯慈善基金会还将依托腾讯寻找人工智能医学影像产品的能力，通过对不同疾病的公益性筛查，为全国不同地区的贫困人群提供医疗支持。

斯坦福大学终身教授邢蕾加入了易慧·惠英的行列。斯坦福大学医学院放射肿瘤科医学物理系主任邢蕾教授宣布，他将于8月6日正式担任易慧惠英首席顾问科学家。邢蕾是美国斯坦福大学的终身教授。他也是斯坦福大学电子工程系、分子影像与生物信息专业和Bio-X的教授，从事医学影像、医学物理学和医学信息的教学和研究已有20多年，发表了近300篇专业论文，主持了美国国立卫生研究院、国防部、国家科学基金会、美国癌症学会、皇家科学院等机构的多项重大科研项目，并获得了美国癌症学会研究学者奖、美国医学物理学学会最佳论文奖(aapm)和谷歌研究奖。他是美国医学和生物工程学会的会员

邢蕾担任易慧惠英首席顾问科学家后，将为易慧惠英医学影像系列产品的研发提供方向性指导和支持，凝聚易慧惠英的力量，专注于医学影像人工智能的跨学科研究和临床应用。

Adobe通过人工智能促进个性化营销。8月3日，adobe宣布将在adobe target(adobe营销云的个性化引擎)中开放数据科学和算法优化功能。品牌可以将自己的模型和算法插入adobe target，为消费者带来最佳体验。此外，adobe还宣布了由adobe sensei支持的adobe target的新功能，包括改进客户建议、准确定位目标、优化体验和自动创建个性化产品。

品牌可以通过将自己的行业专业知识与adobe target中强大的adobe sensei机器学习工具和人工智能工具相结合，提供大规模的个性化用户体验并从中获利。例如，一家金融服务公司创建了一个专有算法来预测哪个客户最有可能响应某个报价，该公司可以通过将该算法插入adobe target来测试模块的流程，然后向每个客户提供最合适的报价。

此外，adobe还在adobe target中发布了由adobe sensei支持的新功能，以增强个性化体验并满足客户需求。

以应用为切入点，人工智能正在改变花木产业

世界植物资源丰富，仅中国就有大约34，000种，识别植物和普及科普植物的知识已经成为公众的需求。人工智能的深度学习技术不断发展。作为一家致力于移动互联网、云计算、大数据、人工智能等高科技研究的公司。一款用于识别和推广植物的应用应运而生，它适用于所有植物爱好者，如园丁、景观设计师、教育家、旅行者、背包客和普通市民，是日常学习和野外生存的利器。

目前，国内市场上出现的植物识别应用包括:路朗软件的“花卉伴侣”、达娜科技的“品种”、微软的“花卉识别”、百度的“看图认花”、网龙网的“花城”、“发现与花卉识别”和“喜欢那个花园”。

更重要的是，人工智能图像识别引擎+行业分类图库可以生成更多特定行业的图像识别功能，包括病虫害识别、建筑物识别、矿石识别、天气预报等。毫不夸张地说，一切事物都可以被认识。该api可以结合行业图库培训，针对行业所需的图像识别模型，满足用户的个性化需求。

农业人工智能预测平台“季前知”启动

“季前知”预测平台是一个人工智能农药服务系统，它依托中国农业大学-赛特测土配方施肥研究基地多年积累的数据，根据农民不同的种植需求，量身定制作物生长和土壤健康的研究报告。只要输入种植面积、作物和种植范围，系统就会自动生成施肥报告，包括施肥什么、如何施肥、何时施肥等。

此外，它将实时捕捉主要农产品的价格，并帮助农民预测种植收入。这位官员说:“我们一直关注人工智能如何影响医疗、服务、工业、金融和其他行业，但我们忽略了人工智能在农业中的重要地位和作用。”业内人士还指出，“即使在经济发达的国家，人工智能农业仍处于初级阶段。目前，我国的农业人工智能大多表现在传感检测的自动灌溉功能上，就像国外已经做的病害和杂草识别一样。人工智能功能，如检测土壤肥力和均匀施肥尚未普及。”

以色列创业公司普洛斯彼拉将人工智能引入农业进行土壤分析。以色列特拉维夫的初创公司普洛斯彼拉在第二轮融资中获得1500万美元，其主要业务是利用计算机视觉和人工智能技术帮助农民分析从农田获得的数据。合资企业将利用这笔融资进入更多的全球市场，扩大面向客户的团队规模，并覆盖更多的农作物。

人工智能技术将提高农作物的生产效率和经济效益。在土壤分析等农业生产智能分析系统中，应用最广泛的技术是人工神经网络(ann)，它模拟人脑神经元，简化、抽象和模拟人脑系统来分析土壤性质，并建立ANN与适宜作物品种之间的关联模型。借助无创探地雷达成像技术，检测土壤性质特征，通过分析电磁感应土壤传感器获得的信号，获得土壤表面粘粒含量信息。从而准确判断相应的土壤适合适宜的作物，提高作物的生产效率和经济效益。

人工智能技术将帮助农民选择合适的水源和肥料来灌溉和施肥作物，保证作物的耗水量和施肥量，并大大减少灌溉对作物产量的不利影响。

雷锋原创文章。严禁擅自转载。详情请参考转载说明。