瑞为CEO詹东晖：从安防到零售，我在思考什么

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詹东辉看起来像一个二十多岁的男人。瑞威是他的第二家公司，规模很小，但从一开始，他就做他喜欢做的事情。

2012年，他开始了一项人工智能业务，从最初的智能安全领域到全面展开的智能零售业务。两者似乎格格不入，但技术和逻辑是相通的。在聊天中，我发现他对未来有更大的规划。

詹东辉在一个工作日的早上九点左右到达，当时他已经在办公室工作了一个多小时。他现在的问题是如何建立更多的通道，如何更好地解决复杂场景下的人脸识别率问题。

詹东辉说，目前，我们可以解决复杂场景中90%以上的识别问题，其中约10%的问题仍然不确定。这是目前最好的水平，真的太难了！

谈到安全，新生的小牛第一次把目光移开，突然用温和的语气停顿了一下:你知道，12年来，人脸识别真的没有方向。近年来，人工智能的发展推动了深度学习的完全商业化，各种技术的可靠性得到了显著提高。但是14年前，真的没有机会，也就是说，会有一些紧急需要的警察，所以当时唯一能看到的是安全。

做了两三年后，我发现现实比想象的要瘦。空的证券市场确实很大，但是一方面，当时的人脸识别技术远没有大家想象的那么准确；另一方面，市场也处于培育阶段，客户对技术的理解要么过于理想化，要么过于片面。

转而攻击新的零售商

2014年，除了安全，瑞威增加了三条新产品线，即智能零售、智能家电和汽车。

从13年底开始，他开始接触一些零售品牌。例如，鞋类和服装品牌，如七匹狼、安踏和富贵鸟，在接触后，发现实体零售非常缺乏，并渴望数据。

如今，在线电子商务有大量的数据用于分析和客户挖掘。他们非常透彻地分析了每个客户的用户形象和购买行为；但对于线下实体店来说，除了销售数据和会员系统，他们对顾客知之甚少。

意识到这一点，詹东辉认为，如果使用人脸识别技术来自动识别每个进店顾客的身份和用户属性，并将其转换成数据标签或身份证，那么通过在云中进一步的数据分析和挖掘，就可以勾画出更完整的用户肖像，从而更好地帮助线下实体店实现精准营销和网上电子商务推送等服务。

詹东辉看到这块“热土”，立即把手指伸进去。

进屋后，他发现“这件事比安全还要难。”从技术角度来看，两者相似，场景也非常相似。人们不知道也不合作。在这种情况下，从技术角度识别年龄和性别有许多困难。此外，与安全性相比，零售业的应用还需要考虑成本。安全项目通常由政府购买，对成本不太敏感；但是零售是不同的。每个企业都会用真金白银支付这笔费用。他们对这件作品极其敏感。换句话说，在降低成本的同时实现与安全行业相同的效果是一个巨大的挑战。

但詹东辉一直坚持。

他表示，在线电子商务已经积累了大量的用户数据，而线下实体零售在这方面几乎是空·怀特的，其业绩继续受到在线电子商务的影响，因此迫切需要改变。从客户的角度来看，他们有很大的痛点。与证券市场相比，它更困难，但它也有成就感。

许多人认为零售市场与证券相比太小，这就是为什么瑞威认为它是一个蓝海市场。对他们来说，虽然这个领域规模很小，但如果他们能在这个领域领先，那就远胜于在证券市场上与红眼作战。

就这样，詹东辉坚持了三年。

现在，瑞威有了自己完整的解决方案，包括前端智能硬件到云，再到店员和商店经理使用的应用。当记者问他为什么要做这个“包装”时，他解释说，因为系统需要在前端做识别和分析，目前不可能使用任何第三方现成的解决方案和产品。

瑞威目前有两种硬件载体产品。一个是商店仪表，用于准确分析进入商店的顾客；另一个是《小珂》，它分析了店里顾客对商品和广告的关注。这些相机安装起来相对简单。例如，店员可以自己拧螺丝来供电。安装位置在门后大约三米处，它越高，就越向后。一台照相机分布在大约三四米宽的地方。小珂更简单，只要把它放在商品边上，然后打开电源。

詹东辉告诉雷锋有什么改进和价值。自今年年初以来，越来越多的人开始关注零售业，但许多新用户的做法与三年前瑞威的计划相同:在前端安装一个普通的监控摄像头，并将其连接到云端进行分析，但后来他们都发现带宽有问题，视频无法传输。

在过去的三年里，芮薇已经解决了这些问题。

他们基于fpga的深度学习算法解决了这些问题，并将成本降低到原来的1/3到1/4。这带来了实实在在的好处。目前，瑞威已拓展了50多个大型连锁品牌，并开设了6000多家门店，主要分布在广东、福建、江苏、浙江和山东。其中，虽然鞋和服装行业正在萎缩，但仍有许多商店，因此鞋和服装行业拥有最多的客户。

对于线下实体店，从增加销售额的角度来看，有两个关键维度:

首先，改善进入商店的客流。

第二，提高客户转换率。

目前，瑞威的智能商店解决方案专注于帮助商店提高客户转换率。“该系统不仅能统计人流，更重要的是，它能帮助实体店通过大数据准确分析顾客，包括顾客进入店铺的次数、他们光顾店铺(或同一品牌的其他连锁店)的次数、他们购买的产品、他们关注的产品等。，有了这些信息，可以帮助店员更准确地了解她所服务的客户，从而提高客户转换率和个人销售业绩。”詹东辉认为这就是他们给顾客带来的价值。

对此，詹东辉强调了一点。许多店员只熟悉店里的贵宾，对非贵宾一无所知。这个系统可以在顾客一进入商店就识别他们的“属性”；此外，詹东辉还解释了该机器如何识别vip和回头客。他说，成员识别相对简单，因为有一个成员库，可以进行正常的捕获比较；然而，回头客必须在几秒钟内与历史数据库中的大量人脸进行比较，这在识别速度和准确性方面要求极高。

在转型的道路上，我们可以看到痛点。“这条路真的很崎岖。将机器视觉技术引入线下零售，瑞威应该是中国最早的一家，因此在渠道、方案推广和客户识别方面做了大量的工作。许多顾客将通过在商店、小区域和地区试用来测试产品的可行性。但我们克服了。”詹东辉对雷锋说。“一开始的识别率真的很糟糕。实验室测试是不错的，但在实际场景中，只能达到30%或40%的识别率。”

“经过多年的努力，这些问题得到了很大的改善，目前的识别率可以达到90%以上。不过，我不得不承认，对于少数背景光强烈的街边店铺，我们的解决方案还没有很好地解决，背景也是一派白花，但我们仍在努力通过各种技术创新来解决这几个问题。”

他补充说，目前的技术在处理化妆和局部遮盖等场景方面没有任何问题，但如果你从头到尾都戴着面具或遮盖起来，那就肯定认不出来了。技术不是一切。在这样的场景中，人眼看不到它是谁，更不用说机器了。"

用户增加后，新的“麻烦”增加了。

客户的定制需求让瑞威头疼。例如，除了面部识别，一些店主还要求全身照片识别、erp等等。瑞威在不改变经营方向的情况下，尽可能帮助客户解决问题，赢得了越来越多知名品牌客户的认可和赞赏。

融资并不代表实力，但着陆更重要。如今，瑞威已经取得了一些成绩，但“瑞威”这个名字似乎不如其他制造商那么突出。

在詹东辉看来，这可能与创始人或城市有关。他说:“我们以前根本没有公共关系。我仍然认为我们不应该投入这么多精力。公关可以带来曝光和融资，但它可能只是泡沫和乌云。公司的实力不在于融资的多少。有钱并不意味着不可战胜。我们正在考虑盈利能力。我们不需要高高在上，只需要专注于自己的事情。”

他补充说，与算法技术相比，将该技术应用到产品中更为重要。从安全性的实际应用来看，瑞威具有优势。

“今年4月，在厦门金砖四国(BRIC)会议上，进行了一场安全产品选择的pk测试，当时业内9家知名制造商展开了竞争。测试项目非常简单，例如火车站出口和码头出口、框架上的水平杆以及直接放置在其上用于面部捕捉的产品。经过测试，瑞威在多个捕捉率指标上取得了第一个优异成绩。这并不意味着我们有多强大，但至少在人工智能前端方面，我们领先于我们的竞争对手。”

坚持并计划“除了我现在正在做的，我对医学和工业机器视觉这两个方向更乐观。”詹东辉不假思索地说道。

然而，在他看来，零售目前仍将做得很好。他告诉雷锋。(公开号码:雷锋。最近几年有很多诱惑。例如，客户总是要求瑞威制定一个聪明的工厂计划，每个计划也有几百万。事实上，他们的计划稍加修改就可以实施，但他们还是拒绝了。

“这并不是说我们很棒，因为它太过短期，而且需求太过个性化。如果我们做这个生意，会分散我的注意力；此外，它与我们现在的主要业务关系不大，尽管我对这个市场更为乐观。”詹东辉说道。“在未来，即使人脸识别应用有更多的发展方向，瑞威也不会动心，至少在零售业务做得好之前不会。这是我们的方向。我们不会关注它的短期盈利能力。如果被认定，它将继续投资。”

他说，对一家公司来说，最重要的是定位和坚持。

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