分析软件复杂性 CAST AIP帮助降低系统运维成本

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[CCID.com]大规模应用软件的复杂性影响了运行的稳定性和效率，带来了较高的运行和维护管理成本。快速添加新服务或更改现有服务变得非常困难。如何检测、理解和评估应用软件的复杂性已经成为许多行业客户首席信息官的主要关注点。特别是对于传统的金融行业、电信服务提供商和政府机构来说，核心应用软件系统经历了长期的不断演进和变化，软件复杂性带来的稳定性、高效性、安全性和高维护成本等问题日益突出。

导致系统复杂性的因素包括:历史遗留系统、旧代码、覆盖和重写代码、与专有应用程序的集成等等。各种系统接口和复杂的业务需求使得软件系统的复杂性无法控制，这使得应用程序开发、重组和维护的成本过高，增加了软件运行的风险。如果不加以管理，将会有更多的全过程变量和非局部变量，并且软件复杂性将会在交付的项目中溢出，留下一个臃肿和麻烦的应用程序。

it维护领域的专家Alain april曾经说过，维护软件的行为将不可避免地导致软件质量的下降。鉴于软件代码的复杂性，castaip提供的解决方案从软件的源代码入手，深入洞察应用程序的内部结构，从软件的健壮性、安全性、可维护性和可移植性等多个维度进行量化分析，从而为首席信息官和应用软件决策者提供科学可信的决策依据。

通过分析代码的复杂性，企业可以准确计算系统维护的工作量，了解代码修改和重写的优缺点和成本比较，在降低生产风险的同时降低软件开发和维护的成本。cast software China总裁诸樊在接受CCID.com采访时表示:在应用项目开发中，基本复杂性是不可避免的，意想不到的复杂性是由不完善的设计或缺乏复杂性管理造成的。如果我们不给予足够的重视，应用程序意想不到的复杂性将会增加，这将导致软件维护成本失控和业务风险急剧增加。过度的软件复杂性可能会影响开发人员管理应用程序中所有级别和组件之间合理交互的能力，也可能会使特定模块难以测试。每段代码都需要被评估，以了解它在健壮性和可移植性方面如何影响应用程序。对于使用各种混合技术构建应用程序的企业来说，软件复杂性是必须注意的关键点。Cast aip解决方案帮助客户洞察应用软件的复杂性，有效控制应用复杂性的意外增加，使企业能够最大化软件资产的价值，延长软件生命周期。

软件复杂性分析的好处

使用自动化工具持续分析和测量软件复杂性可以帮助项目团队和经理提前计划、控制风险和提前控制成本。

在衡量应用程序复杂性时，关键是要从整体上考虑耦合性、内聚性、sql复杂性、框架的使用和算法复杂性。在应用组合的技术层面上，拥有准确且可重复的复杂性测量标准也非常重要。为了提供持续评估的基准，我们可以持续跟踪和评估应用程序的复杂性，同时满足业务和用户需求的变化。

软件复杂性测试可以给企业带来好处，如提高代码质量、降低维护成本、提高生产率、提高健壮性和满足软件质量标准。

美国食品和药物管理局(fda)信息技术应用主管雷·鲁索(ray russo)博士说:“cast的解决方案似乎是将一束光射入一个黑匣子，使我们能够清楚地看到应用软件的内部。”了解应用软件的真正复杂性可以有效地帮助我们降低系统运行和维护成本。

使用带有软件复杂度算法的自动化分析工具来评估应用软件复杂度，可以快速分析不同的应用，并且分析结果客观一致，同时节省了分析成本。对于任何需要提高软件效率和灵活性的企业和组织来说，实现软件复杂性分析和度量是唯一的方法。