Strategy Analytics: 有效的学习能力对人工智能的完美体验至关重要

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人工智能(ai)通过预测消费者的行为、改善现实世界的体验和完成特定的任务来丰富消费者的生活，而无需用户努力工作。策略分析用户体验策略(uxs)服务最近发布的研究报告“uxs技术规划报告:人工智能”发现，通过研究未来人工智能用户的需求、行为和期望，有效的机器学习对于最大限度地减少用户参与和创造完美的人工智能体验至关重要。

消费者热衷于使用人工智能来完成日常任务。但是，由于性能和功能有限，目前的解决方案不能满足理想的期望。uxip多用户研究主管、《战略分析》报告作者Chris schreiner表示，有效的学习对于创造完美的用户体验至关重要。许多人工智能解决方案需要用户做太多的前端操作来手动输入数据或将配置文件从不同的应用程序链接到一个服务，这非常麻烦和耗时。

正确识别生态系统中的单个用户也会影响基本任务的执行，尤其是当解决方案无法识别请求指令的单个用户时。例如，用户选择播放音乐，但是音乐是在另一个家庭成员的移动电话上播放的，这将使用户和音乐播放的接收者感到非常沮丧。战略分析公司uxip多用户研究主管Chris schreiner补充说，人工智能的有效学习需要深入了解用户的个人信息，并在共享的人工智能资源中改进用户配置信息。从错误中学习的能力将对这些设备的用户体验产生巨大的影响。没有这些因素，人工智能就不会如此聪明。