加州大学伯克利分校助理教授Scott Moura：智能交通领域的数据科学 | CCF-GAIR 20

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据雷锋说。(公开号码:雷锋。7月8日，ccf-gair全球人工智能和机器人峰会进入第二天。在ai+特别会议上，加州大学伯克利分校的助理教授scott moura发表了主题为“数据科学促进电子移动”的演讲，阐述了他在智能交通领域的数据研究。

我想谈论的话题是电子旅行的大数据科学。我们的使命是提供产品和服务，所以今天我想和大家分享我们如何通过电子旅行，尤其是电动汽车来研究大数据科学。

新能源汽车面临的巨大挑战

我们预测到2020年，我们的旅行将发生巨大的变化，也就是说，我们的汽车将变得越来越电子化。今天，中国和美国都通过补贴来推广新能源汽车的使用，但是到2020年，我们将看到电动汽车的价格将与传统汽车相当。

数据显示，目前新能源汽车的市场份额很小，只有0.24%，但在不久的将来，新能源汽车将成为整个电网传输系统中一个非常重要的用电单元，尤其是在像加州这样的地方。到2030年，23%的新能源汽车将由电力驱动，11.4%的消费将来自新能源汽车。这部分没有关于电能负载的信息，所以这个问题很严重。我想让你们从这张表中记住的一个信息是，如果我们能够用数据科学管理我们的整个传输点系统，我们就能做出更好、更科学的旅行计划，尤其是在2030年，我们所有的能源汽车都将变成电子汽车。

用大数据确定充电桩放置点

目前市场上的充电桩和新能源汽车并不多，所以我们需要为未来做好准备，这些新能源汽车将来会在哪里行驶，每天什么时候充电，充电需要多长时间。为了得到这些答案，我们需要数据，我们必须预测未来电网的负荷小时空分布。

我们主要有两个数据来源，第一个是来自电信公司，他们会给我们一些电力记录；第二个来源的数据叫做chargepoin，是美国最大的为新能源汽车提供充电桩的公司。他们给我们的数据主要取决于每辆电动汽车充电时需要多长时间充满电，以及一天中何时充电。

我们现在的问题是结合两家公司给我们的数据，用数据科学做一些分析，融合这些数据，预测新能源汽车的轨迹和它们的运行规律。通过这种方式，我们可以获得一些数据表示，帮助我们了解城市中的充电桩应该放在哪里，以最大限度地满足消费者的需求。

大数据优化峰值功率分配

在下午和晚上，我们将看到用电量的巨大变化。这是因为每个人都回家了，我们必须迅速增加发电量，但现在传统的电网无法做到这一点。因此，我们现在需要建立一个虚拟电网。例如，这种虚拟电网将10亿辆虚拟新能源汽车接入网络，然后通过它们的电力消耗和放电，极大地改变了我们整个电网的传输和分布。如果我们能在用电量低的时候充电，我们就能在电力市场上交易剩余的电力。

让我们给你另一个例子，我们如何利用这条旅行路线。我们视新能源汽车为虚拟能源。根据美国目前的数据，一般来说，我们96%的收费车都停在停车场，也就是说，我们每天只有4%的车被使用。当然，你必须考虑把车停在哪里，我们必须支付停车费。所以我们想了一个办法。我们能利用汽车96%的闲置时间来提供其他服务吗？现在一些汽车公司也对这个想法感兴趣。

利用区块链提高电网安全性

许多国家没有大规模的电网，对电网的信任往往不够。一些这样的因素可能会导致恶性循环。例如，在印度，有能源管理公司，它们的诚信是值得怀疑的。作为超级用户，如何增强他们对这种诚信的信心？

区块链是我们经常谈论的一个词，它可以使微网更加安全。让我们看看这个区块链，这是一个能量分布。例如，每一个电力用户的每日电表读数都归电力公司所有，在这个过程中将会有许多利益相关者或代理人。现在我们使用最新的技术，这就是所谓的“智能合同”。我们可以使所有用电者的抄表和收费员之间的合同更加可靠。

我们现在做的和传统有点不同。首先，我们使区块链不仅成为一个金融平台，而且成为确保电力服务行业质量的一个途径。同时，我们可以确保不同电网之间的交易更加透明和可靠。这当然与不同电网的基础设施能力有关。

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