专注和专业是触达真正大数据的不二法门

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Talkingdata花了六年时间向外界解释如何真正专注于数据服务。作为第三方数据服务平台，talkingdata在手机游戏、电子商务、广告、金融、旅游、房地产等多个领域拥有海量数据。，为超过120，000个移动应用程序和100，000个应用程序开发人员提供服务，并深入参与多个大型企业数字转型过程中的许多业务项目。除了作为一个数据服务平台，它有很多可能性成为一个游戏分销商，dsp平台，互联网金融企业等。

“我们认为数据比任何垂直业务都大。”talkingdata的合伙人兼执行副总裁林逸飞针对外界多次提到的这个话题表示。

根据idc的计算，到2020年，需要管理的全球数据量预计将达到35zb，与2011年相比将增加50倍。全球对大数据的投资正在增加，大数据行业的规模也在扩大。《2017-2022年中国大数据产业发展前景及投资战略规划分析报告》显示，随着各项政策的实施和推进，到2020年，中国大数据产业规模可能达到13626亿元的新高。国内自上而下的政策倡导和企业自下而上的实践深度结合，大数据作为国家和基础战略资源，在政府和市场的双重推动下，正大步向前。

“除了上帝，每个人都必须用数据说话。”美国管理科学家和统计学家爱德华·戴明的这句话是目前最真实的注脚。人们享受着互联网时代带来的各种便捷服务，同时，大量的数据不断产生，大量的数据也在被分析、挖掘和计算。

作为目前最有价值的资源，大数据为新创业者(如talkingdata)提供了足够广阔的商业轨道，但在这条新轨道上，技术、商业模式、数据价值挖掘、数据共享边界和隐私保护都是有待探索的话题。

R&D第一，商业垂直深入

Talkingdata正处于快速发展时期。目前，talkingdata已经形成了一个以“smartdp”为主体的完整的数据应用系统，并扩展了一套以数据商业化平台、数据服务平台和数据协作平台为核心的数据生态。并连续三年实现了三倍的业务增长。

对于目前的商业模式和商业模式，林逸飞表示:“我们仍在数据之路上不断探索。因此，对于数据挖掘产生的商业价值，我们并不认为我们今天看到的是终结。”

2011年大数据的概念在中国变得热门后，互联网巨头和新兴初创企业都试图与大数据联系起来。然而，在大数据热潮的背后，缺乏成熟的产品和应用，大数据仍处于初始阶段，其真正价值尚未挖掘。

林逸飞表示，基于现有的深度学习和人工智能技术的行业发展水平，很难准确衡量数据在短时间内能够产生的价值。“在数据的情况下，我们不愿意停留在现有的位置。我们希望还有新的形式可以探索。”

在大数据的研究和探索中，今年2月，美国硅谷的talkingdata创新中心投入运行，以更好地吸收国外人才和技术；中国建立了商业消费研究机构和金融研究机构，并通过获得的数据研究和开发新技术和新课题。

Talkingdata继续进行研究和开发，进行前瞻性研究，同时进入各个细分领域，扩大数据采集范围。人工智能、虚拟现实和物联网技术的发展可以帮助人们获取更多的多维数据。例如，在离线零售店，talkingdata可以通过压力传感、人脸识别、商用wifi等技术获取人们的消费数据。，结合区域气象、人流和交通数据，研究它们之间的相关性及其对零售企业选址、货架摆放、产品介绍和消费转型的影响。

R&D先行，业务纵向越来越深入，数据采集范围和规模不断扩大。talkingdata不断建造自己的护城河和数据城堡。

与消费互联网相比，大数据和其他行业在互联网领域的竞争是一场持久战。大数据也是一项缓慢的工作，需要精心雕琢。与toc相比，tob的服务周期更长，对企业的服务水平和质量提出了更高的要求。企业也需要更多的耐心和对他们所做工作更强的质量关注。

利用数据改变企业决策模式

现阶段，talkingdata应该帮助传统企业转型升级为数据驱动型企业。

自从国家提出“互联网加”政策以来，所有企业都一直在思考我与互联网和数字化的关系。在2017年it领袖峰会上，idc副总裁兼首席分析师吴连峰表示，2017年，全球1000强企业中有67%将数字化转型作为其核心战略；2019年，全球数字转型的it投资将达到2.2万亿美元，比2016年增长60%左右；到2020年，50%的全球2000强企业的大部分业务发展将取决于他们创造数字增强产品、服务和体验的能力，中国1000强企业的50%也将如此。

Idc预测，未来三到四年，数字转型将上升到宏观经济层面，这将重塑中国和世界的经济面貌，同时改变企业的经营模式。

虽然数字化转型迫在眉睫，但对于许多企业来说，如何添加“互联网+”以及如何实现数字化转型始终是一个悬而未决的问题。

“几年前，每个人都得了急性疾病，购买了各种软件、硬件并存储了各种数据，但不知道需要解决哪些问题”。作为企业数字化转型过程中的参与者和旁观者，林逸飞可以清晰地感受到，近年来企业在不断成长，大数据越来越接近企业的最终问题领域。企业对大数据的应用已经达到了更深的层次，开始更加关注如何利用大数据解决更多的实际问题。“与金融、零售和房地产领域一样，许多案例已经可以作为企业数字化转型的参考。”

以传统的大型股份制银行为例。目前，直接银行业务是传统银行基于互联网与互联网金融竞争的产品之一。然而，直接银行业务运营中存在的问题是老客户转换率低，潜在客户难以接触。Talkingdata收集数据，然后构建模型。模型培训成熟后，投放市场，准确识别高净值老客户和潜在客户。通过精准营销，该公司在7个月内售出了逾10亿件银行理财产品，并创造了逾12万名资产超过10万英镑的高净值客户。同样，在其他领域，talkingdata也有许多创新的实践案例来帮助企业客户降低成本和提高效率。

“我们希望为客户提供数字化的想法，无论是方法体系还是操作逻辑，最后我们帮助客户做到这一点。”林逸飞说。

在大数据的广阔舞台上，第三方企业服务平台扮演着推动者的角色。要做好这个角色，我们需要一个更加独立和中立的立场和态度，并拥有更强的技术力量。最重要的是了解和理解客户的痛点和真正需求。

为什么所有更好的公司都更加专注

在大数据的新轨道上，许多具有技术创新基因的公司正试图进一步挖掘大数据的价值，进一步扩大大数据的范围和广度，并进一步深化其影响力。

大数据，一个新的商业轨道，使人们有更多的想象力空，但最终，只有专注和专业的企业可以走得更远，更稳定。

但是不管你在做什么行业，为什么所有更好的企业能更集中？这是一个最终值得深入思考和透彻理解的问题。