巴塞罗那恐怖袭击致多人丧生 AI用于反恐到哪一步了？

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当地时间8月17日下午，一辆小型货车在巴塞罗那著名的拉兰布拉发动袭击，造成13人死亡，100人受伤。

几个小时后，当地时间18日凌晨，巴塞罗那警方在加泰罗尼亚自治区坎布里亚斯的兰布拉街发现了五名恐怖袭击嫌疑人，其中四人死亡，一人受伤。据当地警方称，这些恐怖分子携带炸药，企图制造另一次袭击。极端组织伊斯兰国声称对此次袭击负责。

作为回应，西班牙首相拉霍伊在推特上写道:“恐怖分子不能摧毁一个热爱自由而不是暴行的联合国。西班牙现在与受害者及其家属在一起。”西班牙王室也在推特上发表声明谴责这一事件，称凶手是“杀人犯和罪犯”，但他们“吓不倒我们。”

我不得不说，恐怖袭击确实变得越来越频繁。

雷锋。(公开号码:雷锋。据悉，自2017年以来，世界上已经发生了535起恐怖袭击事件，造成3635人死亡。对于恐怖袭击，全世界的政府都头疼。面对攻击，人们似乎无能为力。

有鉴于此，科技互联网巨头站了起来，想用人工智能解决这个问题。

几个月前，谷歌宣布将使用更多的机器学习和人工智能技术来识别极端视频。最近，谷歌博客(google Blog)公布了结果:人工智能识别和标记极端视频的能力远远超过人类。数据显示，在75%的情况下，人工智能可以先于人类识别极端视频。调查显示，人工智能处理的视频数量是人类的两倍，随着系统升级，这一差距将越来越大。

Facebook还将使用最新的图像识别技术进行判断，被确定为与数据库中存储的与恐怖活动相关的图像和视频一致的内容将不会被发布和共享。此外，facebook也开始尝试人工智能，它可以理解语言，识别恐怖行为的信息。

负责反恐事务的facebook高管莫妮卡·比卡特(Monica Bicart)承认，“人工智能无法判断一切。”对于人工智能无法单独解决的问题，将由监管者来判断。在过去的一年里，facebook在全球范围内增加了150多名反恐专家和3000名内容监管人员，总计7500人。

从这个角度看，这两个美国科技巨头想通过网络封锁占领“网络高地”，从而在一定程度上遏制“恐怖信息”的传播。那么，除了信息传播层，在打击恐怖组织的实际层面上，人工智能还能做什么呢？

在此之前，雷锋。com还写了一篇关于人工智能预测犯罪的手稿。文章中提到，一些人工智能公司致力于通过一个人早期的行为和过去的经历来分析他犯罪的可能性，以便在犯罪之前抓住犯罪嫌疑人。

但是普通犯罪与恐怖主义有很大不同。

对于刑事案件来说，无论是爱杀、色杀、抢钱，还是各种矛盾和冲突，都是相关当事人之间的矛盾，至少从人性上是可以追溯的，如贪财、色贪、嫉妒、爱情等。在人类可以理解的范围内；恐怖袭击的一个重要特征是，他们在没有任何警告的情况下主动伤害甚至夺取他人的生命。恐怖袭击的另一个重要特征是，它们是有组织的，受理论和思想的指导，并有明确的政治要求。

使用人工智能打击恐怖组织将变得更加困难，因为它没有规则，不能通过共同的安全系统来预防和控制；但换句话说，恐怖活动大多是有组织有计划的，所以我们可以在这里取得突破。

清华大学计算机科学教授孙茂松博士告诉雷锋。使用人工智能成功打击恐怖分子的关键在于是否有相关数据。如果你掌握了这些数据，相关的解决方案自然会被开发出来。

有鉴于此，美国已经采取了行动。据雷锋说。美国军方计划在六个月内使用商业人工智能算法来分析和整理大量有关伊斯兰国极端组织的情报数据。随着大量私营企业的推广，人工智能技术将很快用于战斗。

德鲁·库科尔上校说:“我们将在2017年底前把人工智能算法引入战斗领域。”唯一的办法是与商业伙伴合作。”

integral mind的总裁丹尼尔奥谢(Daniel osher)说，他已经开发了一个工具来帮助解释文化差异，比如宗教在社会中的作用，然后创建了一个可以准确预测国际事件将如何演变的程序。奥谢说，他的计划可以预测导致1993年索马里“黑鹰坠落”的暴力起义，并准确预测“联合全面行动计划”——2015年伊朗核协议。

这项技术基于他所谓的“思维导图”。他的公司通过对特定国家的人进行有针对性的采访，确定影响他们决策的因素，并预测他们对某些挑衅行为的反应来创建计算机程序。这可能有助于美国当前的反极端主义战争。

雷锋。com了解到，事实上，美国更早开始tia(全面信息意识)，试图将情报机构收集的所有信息建立成一个数据库，然后用计算机来识别隐藏在这些看似独立的大量信息中的线索。

美国研究人员透露，他们使用人工智能系统来分析伊斯兰国的作战策略。与其他恐怖组织相比，is的军事战略更加复杂和灵活，没有计算机分析很难发现他们的行动规则。亚利桑那州立大学的学者使用人工智能系统分析了2014年下半年信息系统记录的2200多项行为，发现了后者的多种行为规律。

根据这一信息，在击毙本拉登之前，联合特别行动中心(jsoc)已经在伊拉克、阿富汗和巴基斯坦进行了数千次类似的突袭。像海豹突击队队员这样的少数部队，平均每晚都会进行突袭，每次行动都是收集情报的机会。

研究人员之一Paolo shakarian也举例说明了他们的成就。如果有大规模的空袭击，是会减少步兵行动而改用“简易爆炸装置”的；在敌人发动大规模地面攻击之前，就喜欢使用汽车炸弹。这项研究还表明，信息系统的操作策略是可预测的，而不是每次攻击时随机制定或改变新策略。这种分析方法有助于预测信息系统将遭受何种攻击。

从这个角度来看，除了脸谱网和谷歌提到的“信息封锁”，还可以利用人工智能分析恐怖分子的活动规律和犯罪模式，从而准确打击。

据报道，除了检测常规的恐怖袭击，人工智能还被研究人员用于各种袭击形式，包括应对生物恐怖袭击。

雷锋。据悉，韩国科学家已经开始训练人工智能来快速检测炭疽。虽然新技术并不完全准确，但它比目前的测试方法快得多。它可以彻底改变我们筛选神秘白色粉末——炭疽病菌孢子的方式。目前，炭疽病菌孢子已成为一种致命的“生物武器”。

炭疽也是一种危险的生物武器:2001年，美国发生了一次著名的生物恐怖袭击——“炭疽事件”。从2001年9月18日起，含有炭疽杆菌的信件被送往几家新闻媒体办公室和两名民主党参议员。这一事件导致5人死亡，17人感染。

从这个角度来看，所有有关方面，无论是政府还是企业，都在利用自己的资源和优势积极打击恐怖组织。也许人工智能目前还不够“聪明”去打击恐怖组织，并不能阻止每一次恐怖事件，但是有了政府的重视和科技企业的参与，人工智能在未来可能会在这方面表现得更好。

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