数据堵塞或将成为制约互联汽车的关键因素

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车辆之间的联系越来越紧密，不同的利益相关者都在寻求从这些数据提供的信息中获益。

其中一个关键挑战是确保数据传送到其预定位置，并且信息传送(无论是传送到车辆还是从车辆传送到网络)不会延迟。乔斯特·沙利文(Frost & Krishnajayaramen)，沙利文的联网车辆负责人解释说，目前联网车辆的数据需求不是主要问题，但是自主车辆的发展将带来巨大的挑战。

他说:“情况完全不同。我们可能在谈论万亿字节的数据。大多数传统汽车制造商仍在通过云收集大量数据，这就是数据集可能在1到10tb之间的原因。这是来自相机、激光雷达和雷达的数据，而我们需要的av实时数据馈送将带来更多的数据拥塞问题。”

必须考虑环形缓冲器或数据压缩技术等概念，通过这些概念，电子控制单元(ecu)将被更新以接收ota更新，其中可能包括气囊或车辆悬架。贾亚曼解释说:“你不能真的批量发送这些数据，因为它们之间存在成本关联。”最大的成本是数据传输，而不是真正的数据处理。有一种技术可以收集数据并将其发送到车外，到达服务器后再进行扩展。”

他指出，随着汽车制造商在更大程度上统一连接性和自主性，未来三到四年内可能会出现数据拥塞。他说:“那里有很多遗留系统。”“我们正在努力弥合差距，他们仍在寻找弥合这些差距的方法。”

其他必须解决的问题是潜在的数据日志拥塞，这种拥塞可能基于特定的位置条件而发生，例如高峰时段的交通拥塞或负载平衡(如果有可能提供数千辆联网车辆的事件)。

juniperresearch首席分析师萨姆巴克(Sambarker)表示:“利益相关者对原始数据本身不感兴趣，但可以从中获得见解。”“通过在更靠近网络边缘和道路网络本身的地方处理这些数据，就不需要通过网络发送由互联车辆生成的大量数据。”

他指出，这只会发出有用的见解，从而减轻网络压力，并指出缓冲应该不是问题，因为大多数时候，所需的数据不会存在。巴克说:“网络提供商必须确保网络容量能够应对高峰时段和可能导致流量增加或交通堵塞的特殊事件，以应对网络带宽的高峰需求。”

“我们预计，道路网络领域将更多地用于引导对边缘网络功能的更多投资。”

5g网络的设计也是一个关键因素。在5g数据中心实施缓存技术，以实现超低延迟。varnishsoftware的首席执行官Larslarsson说:“这意味着联网汽车将能够根据特定的标准几乎即时地执行信息请求。”

“这对于它们的广泛采用至关重要，不仅是因为数据请求会通知他们驾驶，还因为车载娱乐系统现在所有乘客都坐在后座上。”

Larsson解释说，在向5g过渡的过程中，高峰时段和交通拥堵不会对性能产生任何负面影响，如果网络和缓存层设计正确，应该有足够的容量为最繁忙的区域提供服务。

在农村地区和城市地区以外的其他地方，情况可能略有不同。在那里，低频可能被用来到达更远的距离，距离天线最远可达18英里。他说:“然而，这将带来更高的延迟和更低的带宽，这可能会限制一些联网汽车的应用。”"缓冲问题仍然可能是由网络拥塞引起的."

为了解决第一个问题，larrson说，他看到越来越多的流媒体服务提供商，例如，增加自己的内容分发服务器和现有的点，在那里提供共享服务的公共内容分发网络不能提供服务和提供观众所需的质量。

他说:“然而，正确地建立这个网络需要一些时间。”“然而，我确信汽车制造商们无疑会发明出使用这些功能的应用程序，从而使我们的汽车旅行更安全、更愉快。”