面对公共安全突发事件，安防企业该如何应对？

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公共安全突发事件一般是指严重影响人民生命财产安全的突发事件，具有覆盖面广、破坏力强、突发性强的特点。国家设立了专门机构处理相关事件的应急预案，包括反恐、特警、应急等部门通过联合调试机制安全处理。

《中华人民共和国突发事件应对法》于2007年8月30日经中华人民共和国第十届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过，将于2007年11月1日起施行。

从系统工程方法论的角度来看，大多数突发公共安全事件具有两种事件属性:“黑天鹅”和“灰犀牛”。在省部级领导干部坚持底线思维、努力防范和化解重大风险专题研讨会上的重要讲话中，与会领导人表示，面对动荡的国际形势、复杂敏感的周边环境、艰巨繁重的改革、发展和稳定任务，我们必须时刻保持高度警惕，既要防范“黑天鹅”事件，也要防范“灰犀牛”事件。

“黑天鹅”一般指那些概率小、风险高的突发事件。一旦影响足以颠覆任何以前的经验，它是不可预测的。

“灰犀牛”是一个具有高概率和巨大影响的潜在危机的隐喻。这场危机可能会改变，这是可以预见的。这些事件给企业和社会带来了巨大的危害。

在公共安全事件中，无论是自然灾害型的黑天鹅事件，还是人为灾害型的灰犀牛事件，对企业和社会都是极具破坏性的，很容易引发“大灾难、大流行”的新的恢复问题。在事件发生之前，低优先级的建设可能会有一个需求增长的突增，而事件发生之前资金不足的短板可能会有大量的持续投资。组织流程和应急响应有了新的要求。

危害评估从矩阵的四个维度对企业和社会的危害进行评估。横向而言，有区域和行业的上游和下游供应链、影响因素和生产/消费关系。通过评估企业的业务覆盖面，统计企业上下游供应链的应收应付绩效数据，影响因素包括物流、业务流、资金流和信息流。通过对“四流”中人、地、物、物、组织的网格化，可以清楚地了解影响评价的因素。生产/消费关系包括受公共安全突发事件直接影响的生产率变化、关键岗位缺乏隔离、因生产原料供应不足而停工，以及生产关系从利润最大化到成本最小化的优先性。

纵向上，有位置、状态、事件和资源。纵向四个维度更注重企业和社会风险评估的共性问题和共性问题。城市管理者指挥中心现场公共安全事件最迫切的需求是准确、及时、实时地掌握整体事件的全局态势感知，并了解事件发生的时间、地点、当前状态、相应的资源覆盖范围、事故模拟范围以及事件覆盖引起的同比数据。在事件发生后的后阶段，人们更加关注恢复工作、恢复生产、恢复重建工作的地位、事件、状态和资源。

挑战

随着公共安全突发事件的到来，安全企业面临的挑战可以说是“虱子”，没有一个是简单的挑战:

首先，营业收入增长放缓，甚至在突发地方事件的地区出现负增长。应收账款激增，流动性不足。

二是受政策影响较大的安防产品开发不足，面临新项目不敢做、现有项目无法生存、继续项目需要资金、扩建项目没有实力的尴尬。

第三，自我控制的必要性。从中美贸易战中的技术封锁可以看出，中兴华为事件就像昨天一样，人工智能算法、芯片制造和人工智能都有被上游切断的风险。可以独立控制的罗马不是一天建成的，本地化也不是一个企业能完成的。行业分工变得越来越精细，导致壁垒和高墙。跨越独立的鸿沟是多么困难，企业主们正在清算账目，而独立控制是唯一的办法。但现在已经不是过去的样子了。市场是一只看不见的手，残酷无情，没有大锅饭。只有在夹缝中生存，不断创新机制、创新商业模式和创新产品解决方案，创新技术才能突破重围。

第四，在今年的冠状病毒公共卫生事件中，非接触经济已成为一个普遍的经济问题。防疫是一场封锁战，一场全面战，是企业的免疫力和适应力。你看不到安全企业的快速转变。前端摄像头开始集成高精度红外热成像，公安行业平台系统开始披上防疫控制地图的外衣。电网升级为完善的城市治理平台，平台+终端齐头并进，让每个人都获得了足够的动力。如何在非接触经济中将安全企业转化为产品成为一个大的考验，考验的是快速了解企业的技术、供应链、生产能力和客户价值需求。

机会

随着公共安全突发事件的到来，安全企业的机遇也可以用“这是一个更好的时代”来形容。传统的人工智能能力，如人脸识别、车辆识别和电子牌照，融合在一个系统的大熔炉中，如公共安全突发事件，这带来了新的需求升级，需要将每个人工智能点串联成一条线，扩展成一个平面。从单一的自我防御和自我控制到群体防御和群体控制再到联合防御和联合控制，安防企业的人员、车辆、代码、证书和温度都具有时间空的属性，涵盖了全时间空循环下的传感设备，如/。机会来了，市场变得更立体、更大、更立体，更多的场景被打开。

应对策略面对公共安全突发事件，大多数安全企业的应对策略是快速、冷静地应对。作者总结了以下应对策略:

1.坚持现场应用的指导。场景导向产品深入人心，但场景孤立、无系统，难以形成智慧城市精细化治理的需求。

以当前的COVID-19肺炎为例，互联网厂商在防疫期间密切关注政府、企业和社区的管理需求，依靠其强大的移动应用(支付宝、美甲、百度地图等)。)提供数字化防疫解决方案(信息登记、社区管理、生活服务等。)免费，并利用其强大的生态优势在防疫期间形成闭环业务。主要技术包括大数据、二维码、人脸识别(无论是否戴面具)、区块链等技术。

设备制造商提供非接触式测温设备(红外测温摄像机、手持式测温仪器、测温安全门、测温门等)。)，机器人(测温、消毒、配送、信息服务等。)和无人驾驶飞行器。其中，大华红外华超高精度人体热成像测温系统现场测试了实际温度，并用医用体温计进行了验证，误差仅为0.1摄氏度。主要技术包括红外测温、语音识别、人脸识别、知识地图、定位、导航等技术。

人工智能技术供应商围绕流行病期间的温度测量和识别需求提供人工智能解决方案。其中，蔑视迭代升级了人脸识别技术，这样即使戴着面具也能准确锁定。通过对人脸、人体和服装特征的综合识别，减少了公共口罩出行带来的“纯人脸识别”的不便。田芸李飞有一个全面的人工智能防疫解决方案，包括疑似患者的活动轨迹和关系图，以及公共区域的管理。另外，阿里艾防疫科可以实时监控流动人员的体温，也可以准确识别过去是否有人戴口罩，准确率为99%。主要技术包括红外人工智能测温、人脸识别(是否戴口罩)、人体识别(戴口罩)、知识地图等。

服务运营商加强自身资源，在疫情期间提供5g信号、无人配送、公交卡信息登记等特殊服务。根据大型枢纽、地铁、高速公路、政府控制等场景的需求，整体解决方案提供商利用红外测温设备、摄像头等前端采集设备，利用红外测温、人脸识别、大数据、知识地图等相关技术，开发不同场景下的控制平台/系统。其中，钱芳能够检测到的人体温度的准确度约为0.3摄氏度，同一视频界面可以同时检测多达40个人。

2.以城市善治的要求为突破口。对精细化城市治理的需求越来越明显，这表明围绕视频监控和大数据分析方法的传统安全行业的解决方案在疫情期间处于亏损状态。戴上面具后，人脸识别已经成为一种附属手段，而不是核心关键，而测温设备的红外热成像技术经过几十年的冷静，已经成为核心关键。

为什么智能城市不再“智能”？从行业角度来看，重点关注行业共性问题，如交通拥堵、车辆算法、人脸算法、多镜跟踪里德、应急预案数字化、城市大数据可视化等。，突出障碍和瓶颈。从联合防控机制的要求来看，多年来要求的各委员会和办公室的数据访问似乎仍有很大差距。尽管安全厂商在“一门一网”政府服务和网格系统建设中发挥了作用，12345个呼叫中心和其他业务得到了扩展和建设，但由于缺乏互联网授权，城市精细化治理得到了扩展。多维城市数据不能串行和并行提供，如静态数据全时间空分布(map)、动态数据全过程计算(vision)、稳态对象多源汇聚(state)和敏感对象动态跟踪(event)，这表明各行业缺乏支持。

从各城市更好的防疫和控制方法来看，它们都与安全解决方案相结合，如电网防控、温度测量、门禁控制和通过互联网的智能社区，如二维码。以广州为例，“微观登记、微观调查、微观应急、微观援助；健康代码、旅行代码、管理代码，三者合二为一。”在流行时代，广州杜佳科技通过后端平台将三个代码打开成一个，甚至省去了阳城和广东的麻烦，实现了二维码打开和多个应用的多代码集成。利用杜佳平台+终端的集成能力，将二维码的“主动扫描”和“被动扫描”与“扫描码”的位置、状态、轨迹的点、线、面结合起来，有效地登陆了“自我预防、自我控制——群防群控——联合防控”的防疫控制体系。利用疫情图，可以解决三维真实场景的全息网格升级，解决联合防控的统一视角，解决数据的一致性、完整性和关联性，推动精细化城市治理再上新台阶。

城市精细化治理的需求瓶颈在另一个方面凸显出来，即如何解决城市发展的整个阶段，而不是一个时间点和一个时间段。例如，一个安全的城市不仅要考虑在建设期间要解决哪些问题，还要考虑在建设后的运营和维护的后续年份中能够解决哪些民生问题。从疫情的角度来看，我们不仅要考虑通过上述机制防治疫情的当前问题，还要考虑疫情发生后恢复生产和上学的问题。在后流行时代，杜佳科技采用一张地图承载一切、一个院子承载数万人的建筑设计理念，并采用公司自主研发的三维现实引擎，实现一张地图的全息网格，承载人、车、代码、证书和温度等多种物联网感知信息。杜佳技术在一个地方有多个代码，使一个人到一个院子，一个岗位到一个院子，可以携带健康代码、旅行代码和管理代码的全部治理数据。

传统的网格化只有公安局的四个标准和四个现实的数据(有些城市是按照公安部的一个标准和三个现实的要求)，没有细化，比如这个社区应该有多少湖北人，租约什么时候到期，他们是否已经归还，如何归还？什么运输方式，轨迹等。；在这个建筑的三维空间中，每个人的温度测量数据，例如，有两个发烧，哪个住户位于三维空间的三维楼层，以及三维分布是如何的；有多少盲区是不清楚的建筑入口和不清楚的室内出租房屋改装隔断？这些数据与bim数据一起显示，反映了细化。

这些动态数据是实时显示的，便于领导者全局观察态势感知，安排全局层次。这些层可以包括“流行病主题层”、“恢复主题层”、“恢复主题层”、“损失评估层”和“业务分析层”。此外，我们还应考虑设备可重复利用、网格化能惠及老年人，有效开辟派出所电影警察网、社区医院医疗网、街道社区管理网、智能党建网等一批公共管理、部门效能和民生服务的精细化治理渠道，为后疫情时期城市经济和民生的可持续改善和科技产业复苏服务。系统建设实现疫情联合防控机制的实施，一幅总览。三维实景赋予全息网格化升级权能，解决联合管控的统一视角，解决数据的一致性、完整性和关联性，将城市精细化治理提升到新的水平。

结论

随着突发公共安全事件的爆发，安全企业如何快速应对挑战，并将其转化为发展机遇，是一个转型问题。无论是内生适应性发展的微观转型，还是靠外部影响趋利避害的企业，都需要安全企业。“与其穷追不舍”，还不如“从现在开始一步一步”地挺身而出，利用突发事件的冲击来制造爆炸，形成一种“扬帆直上，桥下深，海深”的乘势。毕竟，事件的影响终将到来。当具有吃苦耐劳基因的安保人员不断总结突发公共安全事件对自身的影响评估时，他们仍会有“回首萧瑟，回家，风雨无阻”的冷静和自信，行业在发展，我们不会落后。