零售的未来：要么靠人工智能，要么变人工智障

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编者按:随着科学技术的飞速发展，消费者的水平也在不断提高。实体店和电子商务公司都需要不断提高自身水平，以满足消费者的需求。刘嘉里是零售情报平台rubikloud的首席执行官。在本文中，他认为人工智能已经成为大势所趋，它可以帮助企业将海量数据转化为有意义的信息，帮助企业适应市场的发展，在竞争中立于不败之地。

在今天的消费市场，每家公司都需要成为一家科技公司，零售商也不例外。亚马逊、沃尔玛和阿里巴巴等商业巨头正竞相重新定义零售体验。他们不断证明实体店和电子商务公司都需要提高他们的能力。问题是许多零售商没有采用必要的技术来提高他们的竞争力。在科技初创企业领域，我听到过许多时髦词汇，但最近“人工智能”这个词似乎一直困扰着我们。

据美国市场协会统计，今年零售业网上销售额将达到4590亿美元，零售业务将达到3.6万亿美元。随着亚马逊引领的电子商务的发展，零售商需要牢记身体体验的重要性。在我看来，纯电子商务不再是一个完美的解决方案。随着客户数据的不断扩大和积累，许多零售商面临着一个两难境地——可用的信息太多，而将信息转化为有意义的数据的技术太少。

人工智能处理海量数据

那是需要人工智能的时候。通过不断的技术学习，人工智能随着经验的增加而提高。技术将数据与逐层算法相结合，从而简化数据并不断建立知识库。

零售业很复杂，人类很难单独应对。同时，越来越多的机器可以从复杂的数据集中提取有效的信息。实体零售商可以使用人工智能来简化决策，自动执行日常工作，并从根本上改善零售商多年来一直在做的事情。关键是利用分析来改进业务决策和内部运营，同时深化客户关系。

改变或死亡

沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴正在扼杀坚持规则的零售商。对于较小的零售商来说，只有通过改进管理流程，他们才能取得巨大的进步。通过人工智能平台，零售商可以管理价格变化，弥补短缺，决定促销的时机和成本，并做出促销决策以增加销售量。人工智能还可以解决和防止其他问题，如“随机选择”、其他产品销售的再分配、丢弃篮子等。一些零售商的处境很糟糕，也很守旧，但是如果他们现在开始使用人工智能，他们会奋起直追，及时行动，这样他们就可以在假期竞争。

例如，一家商店可以看到在一年中的某个时间点对毛衣的需求会增加。商店经理可能认为他们只是知道这一点，然后依靠他们的直觉订购额外的一批货物。问题是货物可能无法及时到达，订单数量可能太大或太小，无法满足需求。所有这些都将导致问题，包括库存积压、货架更换空、货物浪费或向供应商退回未售出货物的成本。通过亚马逊收购道达尔食品，我们可以看到人工智能最近取得的进步。收购后的几周内，亚马逊削减了几乎所有日全食的产量和产品价格，同时仍保持利润。

更多信息，更少浪费

零售商可以利用人工智能的分析数据在竞争中领先，并且可以做以下事情:

预测:利用来自各种渠道的信息，包括非结构化的第三方数据(社交媒体帖子、天气预报和当地经济趋势)，系统可以预测在不久的将来某一段时间内某一产品的销量或需求将会增加，这使得零售商能够更准确地识别趋势并提前做好准备。

避免事故:该系统可以分析过去的数据，以决定有多少更多的库存和何时下订单，这可以帮助零售商避免产品过多或过少的问题。

维护必要的订单:系统会提醒经理下订单或自动下订单。这使得管理者可以随时更新，并以有序的方式进行管理。

人工智能将满足各方。顾客会满意，因为他们可以在需要的时候购买产品；经理们会满意的，因为商店可以满足顾客的需求而不会有过多的库存；组织感到满意，因为他们可以增加收入，而不会产生未售出库存的成本。

考虑到科学技术的进步和消费者日益增长的需求，如果公司想跟上这一趋势，他们必须转向人工智能。今天，亚马逊和沃尔玛垄断了这个行业。在这个行动或死亡的时刻，采用人工智能具有重要的战略意义。简而言之，零售商需要将人工学习和机器学习整合到他们的系统中，以便度过这个假期。

(主编:刘崧ha005)