如何提升“智慧”程度？安防企业向数据中台要产能

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随着安全智能的发展，有必要不时地深入挖掘某些信息，并且相关数据可能分布在多个系统中。如果这些系统数据不能共享，不仅会导致效率低下，还会导致系统之间的功能和数据冲突，以及服务和应用程序冲突。在智能浪潮下，使用数据推动业务发展并创造新价值一直是安全企业不断讨论的话题

为了解决这些问题，有必要整合数据，整合各种系统，创建一个数据中心，并以相同的技术和模式运行。可以看出，数据中心包括两个方面，一个是应用数据，另一个是管理数据。数据中间站可以对安全系统及其前端产生的海量数据进行整理、清理和分类，形成有组织的数据资产，并解决这些数据资产之间的关联，从而实现数据应用层的业务逻辑变化，而无需回复、修改甚至重构后台。

简而言之，数据中心可以提供一个全球性的、可重用的数据资产中心和数据能力中心，使业务能够数字化运营，这是实现数据智能的一种有效的安全手段。

数据中心为解决安全行业的数据应用问题提出了新的思路。然而，在安全信息化建设过程中，也存在着分散建设、数据壁垒、重复建设等问题，各企业的接口也不完全开放，更不用说知识产权被盗、数据信息安全等隐患。值得一提的是，安全系统每秒都会产生大量的数据，需要及时处理，否则数据库很快就会充满各种不可用的数据。

由于上述原因，构建数据中心需要很长时间。然而，这可能是将安全推进互联时代的一种有效方式。因此，许多安全行业的企业开始建立数据站。

在2019年深圳世博会上，时宇发布了“数据在中国”和“商业在中国”的战略。其数据中心的基础和框架来自阿里巴巴云，而UTV则专注于围绕应用场景构建算法和服务。其科技总裁张认为，5g+aiot时代对安全防御和终端场景提出了强有力的挑战，在中国和台湾拥有强大的能力是不可或缺的。

东方网通也提出了建设数据中间站的策略，包括数据中间站、业务中间站和平台管理。东方网通联合创始人蒋表示，通过使用数据中心，公司可以为客户提供更高效的服务，也可以快速实现用户基于场景的应用思路。

罗明科技推出智能警务数据中间平台，实时离线访问多源、海量、异构数据，打破数据孤岛，解决数据标准化和管理问题，并对数据进行深度处理，将大量异构数据合并关联形成知识地图，挖掘沉淀的数据知识，为智能分析和应用提供数据支持。

根据这些企业的案例，数据中心可以在数字升级、开放数据链接和实现业务创新方面发挥巨大作用。对于智能安全面临的挑战，数据中心可以被视为一个可行的解决方案。